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山东大学魏守水获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种无袖带连续血压信号重建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119586991B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411610933.2,技术领域涉及:A61B5/021;该发明授权一种无袖带连续血压信号重建方法及系统是由魏守水;李永建;陈蒙;张秀新;高嘉慧;孙乙桁设计研发完成,并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无袖带连续血压信号重建方法及系统在说明书摘要公布了:本公开提供了一种无袖带连续血压信号重建方法及系统,涉及血压监测技术领域,包括:获取同步的PPG信号和ECG信号;利用训练好的注意力时序网络,从PPG信号和ECG信号中分别提取PPG特征向量和ECG特征向量,并对PPG特征向量和ECG特征向量进行多模态融合,基于融合后的特征向量,重建出无袖带连续血压信号;其中,提取特征向量是在编码器和解码器之间增加信息筛选机和时序学习机,分别用于学习通道概率分布向量、时序权重向量,指导解码器进行高层次语义特征的解码、对PPG和ECG前后时序关系的解码;本发明基于多模态融合提出了注意力时序网络,通过分析光电容积脉搏波信号和心电信号实现连续血压信号的重建。

本发明授权一种无袖带连续血压信号重建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种无袖带连续血压信号重建方法,其特征在于,包括: 获取同步的PPG信号和ECG信号,并对其进行标准化处理; 利用训练好的注意力时序网络,从PPG信号和ECG信号中分别提取PPG特征向量和ECG特征向量,并对PPG特征向量和ECG特征向量进行多模态融合,基于融合后的特征向量,重建出无袖带连续血压信号; 其中,提取特征向量是在编码器和解码器之间增加信息筛选机和时序学习机,分别用于学习通道概率分布向量、时序权重向量,指导解码器进行高层次语义特征的解码、对PPG和ECG前后时序关系的解码; 所述信息筛选机,基于注意力机制,对编码器的输出进行两次激励操作,学习每个特征通道在信息挖掘过程中的重要性,得到通道概率分布向量; 所述时序学习机,基于GRU,从编码器的输出中捕捉长时信号的时间变换趋势,得到时序权重向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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