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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;广西爱阁工房家居有限责任公司;南宁桂电电子科技研究院有限公司申请的专利基于多模态知识图谱的定制家具板材加工工艺的问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411707641.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于多模态知识图谱的定制家具板材加工工艺的问答方法是由张存吉;刘炳生;夏增光;曲晗昕;谢艳艳;陈阳;彭艺;吴艳娜设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态知识图谱的定制家具板材加工工艺的问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态知识图谱的定制家具板材加工工艺的问答方法，包括：根据加工需求将生产流程划分为不同的生产工位，将不同的生产工位划分为多维数据，根据所述多维数据构建定制家具板材加工车间工位任务节拍模型；基于所述多维数据进行预处理，获得定制家具板材加工知识图谱数据集；基于所述定制家具板材加工知识图谱数据集，定义定制家具板材加工知识图谱和实体集、关系集、属性集；对所述定制家具板材加工知识图谱数据集进行知识抽取、知识融合和知识存储处理，获得知识图谱数据层，构建定制家具板材加工知识图谱；基于所述定制家具板材加工知识图谱，构建问答系统。本发明提升了数据的可用性和价值。

本发明授权基于多模态知识图谱的定制家具板材加工工艺的问答方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态知识图谱的定制家具板材加工工艺的问答方法，其特征在于，包括：根据加工需求将生产流程划分为不同的生产工位，将不同的生产工位划分为多维数据，根据所述多维数据构建定制家具板材加工车间工位任务节拍模型； 基于所述多维数据进行预处理，获得定制家具板材加工知识图谱数据集； 基于所述定制家具板材加工知识图谱数据集，定义定制家具板材加工知识图谱和实体集、关系集、属性集； 对所述定制家具板材加工知识图谱数据集进行知识抽取、知识融合和知识存储处理，获得知识图谱数据层，构建定制家具板材加工知识图谱； 基于所述定制家具板材加工知识图谱，构建问答系统； 获得定制家具板材加工知识图谱数据集包括： 基于定制家具企业产品生命周期管理系统PLM，以加工工位为基本单元，按基础数据层，计划数据层、加工工序层和生产状态层分层次采集数据，依据各工位的生产周期定义各工位加工任务节拍时长； 针对结构化数据进行缺失值补全、重复值删减、异常值处理、标准化；针对工艺文件、质检标准文件进行文本、图片提取，并对文本数据进行分词、分句、特殊词处理，图像数据进行特征描述、标注；全面梳理三维模型并导出，通过模型语义抽取算法抽取出模型特征进行保存，获得定制家具板材加工知识图谱数据集； 定义定制家具板材加工知识图谱和实体集、关系集、属性集包括： 定制家具板材加工多模态工艺知识图谱是在传统知识图谱的基础上加入模态知识； 基于所述定制家具板材加工知识图谱及定制家具板材加工真实数据，定义实体集包括针对定制家具板材加工数据进一步划分为三类：文本实体、图像实体、三维模型实体； 基于所述定制家具板材加工知识图谱及定制家具板材加工真实数据，定义关系集包括针对装配工艺数据的特点分为结构关系、时序关系和操作关系； 基于所述定制家具板材加工知识图谱及定制家具板材加工真实数据，定义属性集作为一种固有特性能够对实体与关系作出语义补充； 对所述定制家具板材加工知识图谱数据集进行知识抽取包括：对于结构化数据知识抽取，从企业数据库中选取相关数据作为知识抽取的基础；通过实体、关系、属性匹配的方式，将数据转化为符合知识抽取任务的三元组形式； 对于半结构化目标格式的三维模型数据知识抽取，分析目标数据的结构和属性，识别其中的实体；从目标数据中提取实体的属性信息；根据实体间的关系，构建知识三元组； 对于文本数据知识抽取，使用BERT+BiLSTM+CRF模型进行知识抽取； 对所述定制家具板材加工知识图谱数据集进行知识融合包括：将处理好的文本数据输入到CLIP的文本编码器中，得到文本的嵌入向量； 将处理好的图像数据输入到CLIP的图像编码器中，得到图像的嵌入向量； 使用CLIP的对比损失函数来计算文本与图像之间的相似度分数； 根据所述相似度分数，确定文本最匹配的图像，进行知识融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学;广西爱阁工房家居有限责任公司;南宁桂电电子科技研究院有限公司，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市灵川县灵田镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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