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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664069.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法是由许春燕;夏立凡;李勇;郑向伟;崔振设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法，包括以下步骤：S1、搜集并处理数据集，将数据集中的图像进行人脸模型处理；S2、进行特征编码与多层感知机MLP进行约束学习；S3、通过步骤S1中得到的图像和三维人脸参数，利用三平面特征提取器EF提取三平面特征T并通过三平面特征T进行体渲染生成低分辨率特征FT；S4、模型总体优化通过执行梯度下降法更新模型整体的权重，迭代训练若干轮次。本发明采用上述的一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法，实现了一种端到端的视线重定向模型训练，在使用单视角图像的情况下，实现了头部姿态和注视方向的显式解耦，达到了同时控制注视方向和头部姿态的效果。

本发明授权一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、搜集并处理数据集，将数据集中的图像进行人脸模型处理； S2、模型通过特征编码器进行特征编码与多层感知机MLP进行约束学习； 模型的初始阶段通过视线特征和头部姿态特征编码器对输入的人脸图像和进行特征提取，分别获得视线特征和头部姿态特征； 模型使用多层感知机MLP对提取的视线特征和头部姿态特征进行回归，生成的视线方向和头部姿态方向与真实标签进行约束； S3、通过步骤S1中得到的图像和三维人脸参数，利用三平面特征提取器提取三平面特征并通过三平面特征进行体渲染生成低分辨率特征，经过超分辨率模块得到高分辨率的视线重定向图像； 模型将图像输入到预训练的三维人脸重建模型中，提取三平面特征； 通过对三平面特征空间的采样，模型能够生成对应的颜色和体密度，并利用体渲染公式生成低分辨率特征； 在获取低分辨率特征后，模型将低分辨率特征与其他特征通道结合，输入到超分辨率模块中，生成高分辨率的视线重定向图像； 模型引入了视线一致性损失、视线特征一致性损失、身份特征一致性约束、预训练的图像特征感知网络； S4、模型总体优化通过执行梯度下降法更新模型整体的权重，迭代训练若干轮次。

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