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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种用于生成电镜图大数据集的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411669430.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种用于生成电镜图大数据集的处理方法和装置是由王楠;洪燕辉;夏之奕;柯国霖;张林峰设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于生成电镜图大数据集的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种用于生成电镜图大数据集的处理方法和装置，所述方法包括：构建第一数据集；将一类视觉语义分割大模型作为第一分割模型、将SDXL模型作为第一生成模型；并先根据第一数据集对第一分割模型进行微调，再根据第一数据集和第一分割模型对第一生成模型进行微调；构建第一仿真语义分割图库；并由第一生成模型根据第一仿真语义分割图库进行仿真电镜图生成处理，并由各个第一仿真电镜图和对应的第一仿真语义分割图组成一个第二数据记录，并由得到的所有第二数据记录组成电镜图大数据集。通过本发明可以在不借助任何人力或外部资源的情况下自动生成大数量的电镜图，降低电镜图大数据集的数据准备难度。

本发明授权一种用于生成电镜图大数据集的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于生成电镜图大数据集的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集第一数量的第一真值电镜图；并通过人工标注方式或其他机器标注方式对各个所述第一真值电镜图进行像素级的语义标注得到对应的第一语义分割图；并由各个所述第一真值电镜图和对应的所述第一语义分割图组成一个对应的第一数据记录；并由得到的所有所述第一数据记录组成对应的第一数据集；所述第一数量为一个不超过10的正整数； 将一类已经完成模型预训练的视觉语义分割大模型作为对应的第一分割模型；并将一个已经完成模型预训练的SDXL模型作为对应的第一生成模型；并先根据所述第一数据集对所述第一分割模型的电镜图语义分割性能进行微调；再根据所述第一数据集和所述第一分割模型对所述第一生成模型的仿真电镜图生成性能进行微调； 根据预设的第二数量和基础粒子信息库进行仿真语义分割图创建得到对应的第一仿真语义分割图库；并由所述第一生成模型根据所述第一仿真语义分割图库的各个第一仿真语义分割图进行对应的仿真电镜图生成处理得到对应的第一仿真电镜图；并由各个所述第一仿真电镜图和对应的所述第一仿真语义分割图组成一个对应的第二数据记录；并由得到的所有所述第二数据记录组成对应的电镜图大数据集；所述第一仿真语义分割图库由所述第二数量的第一仿真语义分割图组成；所述第二数量为一个不小于100的正整数。

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