买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种禽舍冬季养殖环境预测及调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411677737.7，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种禽舍冬季养殖环境预测及调控方法是由滕光辉;许译丹设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种禽舍冬季养殖环境预测及调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种禽舍冬季养殖环境预测及调控方法，包括对禽舍内数据的获取、数据的分解、将温度和二氧化碳的因果特征作为预测的输入信息、预测温度和二氧化碳的趋势分量、季节分量和残差分量，设定联动控制策略、优化目标函数，并使用遗传算法目标函数进行求解，得到最优的调控参数。本发明分别从环境预测能力、预测时间、预测成本、温度和二氧化碳的协同作用方面研究鸡舍冬季环境调控方法，制定了冬季和夏季联合控制策略，使二者最大程度上达到最优状态，并配合遗传算法进行求解，得到最优的调控参数，可以在低成本和分钟级别内完成预测功能，可以达到及时响应和泛化的目的，为家禽营造一个响应及时、高精度调控的智能化舍内环境。

本发明授权一种禽舍冬季养殖环境预测及调控方法在权利要求书中公布了：1.一种禽舍冬季养殖环境预测及调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取禽舍内的温度、湿度、二氧化碳、风速、氨气数据、舍外温度数据和环控设备运行状态数据，对获取的各种数据进行数据清洗和归一化； S2：对温度和二氧化碳数据进行STL分解，获得趋势分量、季节分量和残差分量； S3：通过格兰杰因果检验对其它环境数据和温度、二氧化碳进行因果检验和分析，找到温度和二氧化碳的因果特征，作为预测的输入信息，同时得到最优的滞后阶数； S4：将得到的温度和二氧化碳的因果特征作为输入使用LSTM分别对下一个时间步数的温度和二氧化碳的趋势分量、季节分量和残差分量进行预测，使用MSE作为损失函数； S5：将得到的下一个时间步数的趋势分量、季节分量和残差分量作为输入，使用XGBoost对温度和二氧化碳数据进行最终预测，得到预测温度和二氧化碳预测浓度； S6：环境调控按照养殖场需求设定目标温度和最大允许的二氧化碳浓度，其中是畜禽舍环境的理想温度，是畜禽舍内二氧化碳浓度不能超过的上限； S7：将预测的温度与温度设定值进行比较得到温度误差：，PID控制输出为，其中分别是温度控制的比例、积分和微分系数； S8：将预测的二氧化碳浓度与二氧化碳最大值进行比较得到二氧化碳误差：，PID控制输出为，其中和分别是二氧化碳控制的比例、积分和微分系数； S9：针对冬季和夏季不同的温度和二氧化碳浓度设定联动控制策略，以适应舍内环境需求；联动控制策略的设定方法如下： 若且，提前开启加热器，并减少通风，当温度接近目标值，逐步增加通风量； 若且，则维持当前的控制措施； 若且，则先增加通风降低二氧化碳浓度； 若且，则逐步增加通风，直到，确保在下一个时间步数温度和二氧化碳处于适宜状态； S10：设置优化目标函数对温度和二氧化碳浓度的控制误差进行最小化，用于平衡温度和二氧化碳的控制，使得实际温度和二氧化碳浓度更接近设定值；设置的优化目标函数如下：，其中和是权重参数，用于平衡温度和二氧化碳控制的优先级，控制温度误差在总目标中的影响，控制二氧化碳浓度误差在总目标中的影响；表示在时间T内实际温度和设定温度的平均相对误差，表示在时间T内实际二氧化碳浓度与设定浓度的平均相对误差； S11：使用遗传算法对S10目标函数进行求解，得到最优的调控参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100080 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。