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浙江大学韩蒙获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于区块链的性能无损水印可信溯源方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119622672B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411618358.0,技术领域涉及:G06F21/12;该发明授权基于区块链的性能无损水印可信溯源方法和系统是由韩蒙;李明昊;邢文鹏;林昶廷;徐振华设计研发完成,并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于区块链的性能无损水印可信溯源方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于区块链的性能无损水印可信溯源方法和系统,方法包括:在生成式模型潜在空间中基于分布一致采样进行扩展水印信息的嵌入得到嵌入水印的生成内容;将水印元数据转化为哈希值存储在区块链中并执行节点信任管理以及共享数据存储和共识机制;对嵌入水印的生成内容反演提取出水印信息并计算哈希值,与区块链存储的水印信息的哈希值比对,比对一致则水印验证通过,不一致则水印验证失败;当水印验证失败时进行节点签名验证,若节点签名验证失败或数据异常则启动链上溯源流程,根据水印元数据追踪数据生成路径,查找异常发生的节点或数据传输点。本发明能在确保生成内容高质量的同时,实现水印信息的无损嵌入以及可信流转和可靠溯源。

本发明授权基于区块链的性能无损水印可信溯源方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于区块链的性能无损水印可信溯源方法,其特征在于,包括以下步骤: 对待嵌入的水印信息进行编码、加密和冗余扩展形成扩展水印信息,在生成式模型的潜在空间中基于分布一致采样进行扩展水印信息的嵌入,最终得到嵌入水印的生成内容;其中,在生成式模型的潜在空间中基于分布一致采样进行扩展水印信息的嵌入,包括:生成式模型在潜在空间中生成的原始潜在表示zT~N0,I为服从标准正态分布的高维向量,I为标准差,将扩展水印信息sd嵌入到原始潜在表示zT的多个维度中,表示为: 其中,为第i个维度的水印嵌入后的潜在表示,zT[i]为第i个维度的原始潜在表示,sd[i]为第i个维度的嵌入的扩展水印信息,λ为控制嵌入强度的权重系数,if·为条件函数;在水印嵌入过程中,通过分布一致采样使水印嵌入后的潜在表示与原始潜在表示zT~N0,I的分布保持一致,采样过程表示为: 其中,PPF·为正态分布的反函数,i为嵌入水印的当前位置即潜在表示的维度,U0,1为均匀分布的随机噪声,2l为2的l次幂; 基于扩展水印信息的嵌入过程生成包括水印ID、时间戳和节点签名的水印元数据并转化为哈希值存储在区块链中,对区块链中的节点执行节点信任管理以及共享数据存储和共识机制; 对嵌入水印的生成内容进行反演提取出潜在空间嵌入的水印信息并计算哈希值,与区块链上存储的水印信息的哈希值进行比对,比对一致则水印验证通过,比对不一致则水印验证失败; 当水印验证失败时进行节点签名验证,若节点签名验证失败或数据异常时启动链上溯源流程,根据区块链上存储的水印ID、时间戳和节点签名追踪数据生成路径,查找异常发生的节点或数据传输点进行异常处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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