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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于粒球计算的图聚类的消费金融商品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411767586.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于粒球计算的图聚类的消费金融商品推荐方法及系统是由张婷;夏书银设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于粒球计算的图聚类的消费金融商品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于机器学习、图数据挖掘领域，涉及基于粒球计算的图聚类的消费金融商品推荐方法包括：获取金融交易网络图数据集并对其进行信息提取，得到图数据G；通过自适应分裂机制对图数据G进行粒球计算，最终生成多个粒球；根据粒球之间的邻接关系在粒球之间加边，生成粒化图；构建粒球相似性矩阵的目标函数；求解粒球相似性矩阵的目标函数，得到粒球相似性矩阵；对粒球相似性矩阵进行对称非负，对对称非负后的粒球相似度矩阵执行谱聚类，得到商品聚类结果；本发明通过自适应分裂机制生成高质量的粒球来初步覆盖和表示交易图数据，以粗粒度的粒球代替细粒度图节点进行聚类任务，通过多粒度的表示捕捉全局和局部特征，从而实现快速准确的节点聚类。

本发明授权基于粒球计算的图聚类的消费金融商品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于粒球计算的图聚类的消费金融商品推荐方法其特征在于，包括： S1、获取金融交易网络图数据集，对金融交易网络图数据集进行信息提取，得到提取后的图数据G；金融交易网络图数据包括商品、商品信息以及商品之间的关系； S2、通过自适应分裂机制对图数据G进行粒球计算，生成多个粒球；每个粒球包括多个商品； S3、根据粒球之间的邻接关系在粒球之间加边，生成粒化图G′＝VGB,EGB,XGB,AGB，其中，VGB为粒化图的节点集合，每个节点表示一个粒球，XGB为粒化图的特征矩阵，EGB为粒化图的边集合，AGB为粒化图的邻接矩阵； S4、根据粒化图构建粒球相似性矩阵的目标函数；求解粒球相似性矩阵的目标函数，得到粒球相似性矩阵； 根据粒化图构建粒球相似性矩阵的目标函数包括：利用图卷积对粒化图进行处理，得到属性信息对邻接矩阵AGB进行幂次计算，得到二阶邻居信息，根据粒化图中的的属性信息和二阶邻居信息构建粒球相似性矩阵的目标函数； 对邻接矩阵AGB进行幂次计算包括：计算邻接矩阵AGB的平方A2GB，将邻接矩阵AGB和A2GB相加，得到二阶邻居信息fAGB； 粒球相似性矩阵的目标函数为： 其中，SGB为粒球相似性矩阵，α为一个权衡参数，上标T为转置，表示Frobenius范数的平方，fAGB为二阶邻居信息； S5、对粒球相似性矩阵进行对称非负，对对称非负后的粒球相似度矩阵执行谱聚类，得到商品聚类结果； S6、根据商品聚类结果进行商品推荐。

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