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龙图腾网获悉珠海全视通信息技术有限公司申请的专利基于病情描述信息的辅助分诊方法、装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162680.5，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于病情描述信息的辅助分诊方法、装置、设备、介质是由林三朝;李国献设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于病情描述信息的辅助分诊方法、装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明提出了基于病情描述信息的辅助分诊方法、装置、设备、介质，该方法包括：基于目标年龄从多个预设集合中确定参考集合，基于目标部位在参考集合中关联的多个惯用描述词构建目标集合；将目标集合和病情描述信息输入至NLP模型，获取NLP模型基于病情描述信息从目标集合中确定的目标描述词；基于目标描述词所关联的预设症状信息确定为目标症状信息，基于目标症状信息确定分诊结果。能够以目标部位和目标年龄为信息索引，基于符合病患部位和描述习惯的惯用描述词动态构建出目标集合，通过排除不相关的分类依据降低NLP模型的误识别风险，以惯用描述词作为分诊依据，在不熟悉专业名词的情况下提高分诊准确性，提高患者体验。

本发明授权基于病情描述信息的辅助分诊方法、装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于病情描述信息的辅助分诊方法，其特征在于，应用于分诊设备，所述分诊设备预设有NLP模型、多个可选医生信息、多个预设症状信息和多个预设集合，每个所述预设集合均包括各个所述预设症状信息所关联的惯用描述词，同一个所述预设症状信息在至少两个所述预设集合所关联的所述惯用描述词互不相同，每个所述惯用描述词关联于至少一个预设部位，每个所述预设集合对应于不同的年龄区间，每个所述可选医生信息预先关联有至少一个所述预设部位和至少一个所述预设症状信息，所述方法包括： 获取患者输入的目标年龄、目标部位和病情描述信息； 基于所述目标年龄从多个预设集合中确定参考集合，基于所述目标部位在所述参考集合中关联的多个所述惯用描述词构建目标集合； 将所述目标集合和所述病情描述信息输入至所述NLP模型，获取所述NLP模型基于所述病情描述信息从所述目标集合中确定的目标描述词； 基于所述目标描述词所关联的所述预设症状信息确定为目标症状信息，基于所述目标症状信息确定分诊结果，其中，所述分诊结果记载有目标医生信息； 在基于所述目标症状信息确定分诊结果之后，所述方法还包括： 在所述病情描述信息中确定与各个所述目标描述词所对应的第一描述词，将所述目标描述词确定为第二描述词，将所述目标症状信息确定为参考症状信息，其中，所述第一描述词根据所述NLP模型的识别日志确定； 基于所述第一描述词、所述第二描述词和所述参考症状信息构建参考描述信息，将所述参考描述信息添加至所述目标医生信息所对应的语料库； 记录所述参考描述信息，将所述参考描述信息关联至所述目标医生信息； 当获取到新的病情描述信息和新的目标部位，根据新的目标部位所关联的多个所述可选医生信息确定为候选医生信息，基于所述新的病情描述信息遍历各个所述候选医生信息的语料库，其中，至少一个所述候选医生信息预先关联有至少一个所述参考描述信息； 当所述候选医生信息关联的所述第一描述词记载于所述新的病情描述信息，将对应的所述候选医生信息确定为新的目标医生信息，跳过所述NLP模型的识别。

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