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中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院龙洋获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院申请的专利基于自适应阈值和改进阈值函数的雷达信号去噪方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119644262B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411831947.7,技术领域涉及:G01S7/285;该发明授权基于自适应阈值和改进阈值函数的雷达信号去噪方法及系统是由龙洋;朱文亮;高亮;韩宇;卢勇君;孙陈刚;徐绍麟;谢辉祥;黄枫设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于自适应阈值和改进阈值函数的雷达信号去噪方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于自适应阈值和改进阈值函数的雷达信号去噪方法,涉及信号去噪领域。步骤如下:S1:对原始雷达信号进行多尺度小波变换,得到多尺度下的小波系数,并求得小波系数矩阵的对数能量熵;S2:将原始雷达信号sn分割为正常雷达信号与含噪雷达信号;S3:处理正常雷达信号;S4:处理含噪雷达信号;S5:对经步骤S1‑S4处理后的小波系数进行重构;S6:得到去噪后的雷达信号dn。本发明进行小波去噪时,将原始雷达信号分割为正常雷达信号与含噪雷达信号,对含噪雷达信号进行去噪处理,避免了盲目对所有信号均进行去噪处理造成的资源浪费,使去噪更具有针对性;基于自适应小波阈值和改进的半软阈值函数,提高了雷达信号的信噪比,改善了去噪效果。

本发明授权基于自适应阈值和改进阈值函数的雷达信号去噪方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于自适应阈值和改进阈值函数的雷达信号去噪方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:对原始雷达信号sn进行多尺度小波变换,得到多尺度下的小波系数wj,k,并求得小波系数wj,k的矩阵的对数能量熵; S2:将原始雷达信号sn分割为正常雷达信号xnol与含噪雷达信号xlek; S3:处理正常雷达信号xnol; S4:处理含噪雷达信号xlek,具体过程为: S401:采用小波‘sym3’对含噪雷达信号xlek进行分解,得到相应的高频小波系数Hj,k的矩阵和低频小波系数矩阵; S402:对高频小波系数Hj,k的矩阵计算自适应阈值λ; S403:采用改进的半软阈值函数,结合步骤S402中的自适应阈值λ处理高频小波系数Hj,k的矩阵,所述改进的半软阈值函数为: 其中,0z1; S5:对经所述步骤S1-S4处理后的小波系数进行重构; S6:得到去噪后的雷达信号dn。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院,其通讯地址为:230071 安徽省合肥市蜀山区黄山路451号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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