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龙图腾网获悉北京交通大学;交控科技股份有限公司申请的专利基于知识图谱的安全边界辩识方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603644.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的安全边界辩识方法、设备、介质及产品是由牛儒;安文泽;张蕾;李雁设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的安全边界辩识方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱的安全边界辩识方法、设备、介质及产品，涉及轨道交通中列车运行安全防护技术领域，该方法包括：获取危险源日志，并进行文本抽取，得到危险事件数据库；利用知识抽取模型，对危险事件数据库进行知识抽取，得到包括实体、关系和属性的三元组表；所述知识抽取模型包括预训练语言单元、双向长短期记忆网络单元和条件随机场单元；对三元组表进行知识融合操作和知识加工操作，得到知识图谱；对知识图谱进行逻辑关系取反，得到列车控制系统的安全边界。通过引入知识图谱技术，有助于解决现有技术中安全边界的辨识不准确的缺陷，并能够有效支持动态安全边界的辩识，从而提高了列车运行的安全性。

本发明授权基于知识图谱的安全边界辩识方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的安全边界辩识方法，其特征在于，所述基于知识图谱的安全边界辩识方法包括： 获取危险源日志，并对所述危险源日志进行文本抽取，得到危险事件数据库；所述危险源日志为记录有危险事件的文本； 利用知识抽取模型，对所述危险事件数据库进行知识抽取，得到包括实体、关系和属性的三元组表；所述知识抽取模型包括预训练语言单元、双向长短期记忆网络单元和条件随机场单元； 对所述三元组表进行知识融合操作和知识加工操作，得到知识图谱； 对所述知识图谱进行逻辑关系取反，得到列车控制系统的安全边界； 其中，所述知识抽取模型的确定过程为： 基于列车控制系统的安全边界本体模型，对历史文本数据集进行标注，得到历史样本数据集；所述列车控制系统的安全边界本体模型用于定义列车控制系统中的实体、关系和属性；所述历史样本数据集包括多个样本数据；所述样本数据包括历史文本数据以及对应的标签数据；所述历史文本数据为历史危险事件数据，所述标签数据为实体、关系和属性； 构建知识抽取网络； 基于历史样本数据集，对知识抽取网络进行训练，得到所述知识抽取模型； 对所述知识图谱进行逻辑关系取反，得到列车控制系统的安全边界，具体包括： 利用准确率指标、覆盖率指标和一致性指标，评估知识图谱； 当知识图谱的评估结果符合预设条件时，对评估结果符合预设条件的知识图谱进行逻辑关系取反，得到列车控制系统的安全边界； 当知识图谱的评估结果不符合预设条件时，重新训练知识抽取网络，得到新的知识抽取模型，并基于新的知识抽取模型，得到新的知识图谱，再对新的知识图谱进行评估； 其中，准确率指标的计算过程为：利用随机抽样方法，计算所述知识图谱的准确率，得到准确率指标； 覆盖率指标的计算过程为：与历史样本数据集进行对比，计算所述知识图谱中实体、关系和属性的覆盖率结果，得到覆盖率指标； 一致性指标的确定过程为：利用图数据库的查询功能从所述知识图谱中提取数据，并将提取出的数据传递给规则引擎，根据规则引擎中的预定义规则，得到一致性指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学;交控科技股份有限公司，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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