北京邮电大学苗红霞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利非平稳信号处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119646393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411601040.1,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权非平稳信号处理方法、装置、电子设备及存储介质是由苗红霞;彭木根设计研发完成,并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本非平稳信号处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种非平稳信号处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过信号采集器精确捕捉非平稳信号,转化为离散化信号,为后续处理提供了高质量的数据基础。然后结合分数傅里叶变换算法有效提升了信号在时频域的分辨率,增强了信号的稳定性。再利用嵌入轨迹矩阵算法进一步挖掘信号特征,构建出反映信号内部结构的轨迹矩阵。通过奇异值分解,实现了对信号特征的有效提取和降维,有效抑制了噪声干扰。最后,基于奇异值矩阵算法的处理,精准确定了与非平稳信号对应的处理结果,显著提高了非平稳信号处理的准确性和稳定性,保障了对于非平稳信号处理的应用效果。
本发明授权非平稳信号处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种非平稳信号处理方法,其特征在于,包括: 利用信号采集器采集非平稳信号,确定与所述非平稳信号对应的第一离散化信号,其中,所述非平稳信号包括雷达信号、语音信号、心电信号、图像信号和温度信号; 利用分数傅里叶变换算法对所述第一离散化信号进行处理,得到第二离散化信号; 通过嵌入轨迹矩阵算法对所述第二离散化信号进行处理,得到嵌入轨迹矩阵; 对所述嵌入轨迹矩阵进行奇异值分解,得到分解矩阵,并从所述分解矩阵中确定奇异值矩阵、第一奇异向量矩阵和第二奇异向量矩阵; 基于所述奇异值矩阵、所述第一奇异向量矩阵和第二奇异向量矩阵通过奇异值矩阵算法进行处理,得到与奇异值对应的矩阵; 基于与奇异值对应的矩阵确定与非平稳信号对应的处理结果; 所述基于与奇异值对应的矩阵确定与非平稳信号对应的处理结果,包括: 基于与奇异值对应的矩阵中的反对角元素,通过以下公式进行求平均处理,得到第一时域时间序列: 其中,表示第一时域时间序列,表示与奇异值对应的矩阵,表示重构序列的索引,表示与奇异值对应矩阵的列的索引,表示预设轨迹矩阵的行数,表示预设轨迹矩阵的列数; 基于所述第一时域时间序列和预设的分数傅里叶变换参数通过以下公式进行反调制处理,得到第二时域时间序列: 其中,表示第二时域时间序列,表示第一时域时间序列,表示分数傅里叶变换参数,表示虚数单位,表示序列的索引; 基于所述第一时域时间序列和第二时域时间序列,通过以下公式确定归一化相关函数值: 其中,表示归一化相关函数值,表示第二时域时间序列,表示第二时域时间序列的转置矩阵,表示第一时域时间序列,表示第一时域时间序列的转置矩阵; 基于所述归一化相关函数值和预设的阈值之间的对比结果,对所述时域时间序列进行分组,得到多个时域时间组,每个时域时间组中包括多个时域时间信号; 将每个时域时间组中的多个时域时间信号进行求和处理,得到每个时域时间组对应的时域时间信号分量,将每个时域时间组对应的时域时间信号分量作为与非平稳信号对应的处理结果。
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