湖南省地质灾害调查监测所(湖南省地质灾害应急救援技术中心);湖南师范大学文扬获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南省地质灾害调查监测所(湖南省地质灾害应急救援技术中心);湖南师范大学申请的专利一种县域地质灾害风险分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119647965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411780786.3,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种县域地质灾害风险分析方法及系统是由文扬;黄郁淇;黄英;欧健;周楷淳;周华;文娟设计研发完成,并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种县域地质灾害风险分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及地质灾害分析技术领域,揭露了一种县域地质灾害风险分析方法及系统,包括:划分地质灾害区域的斜坡单元,筛选斜坡单元中的易发性分析因子,从地质灾害区域与非地质灾害区域中选取训练集与测试集;建立训练集的初始分析模型,对初始分析模型进行超参数优化,利用优化分析模型输出训练集的易发性分类结果,分析易发性分类结果的分类精度,确定斜坡单元的易发性分析结果;计算斜坡单元的危险性指数,利用危险性指数划分地质灾害区域中的危险性分区;筛选斜坡单元中的易损性分析因子,利用判断矩阵对易损性分析因子进行层次化分析;计算斜坡单元的易损性指数。本发明通过提高地质灾害分析结果的准确性来匹配真实的地质灾害风险情况。
本发明授权一种县域地质灾害风险分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种县域地质灾害风险分析方法,其特征在于,所述方法包括: 识别县域的地质灾害区域与非地质灾害区域,划分所述地质灾害区域的斜坡单元,筛选所述斜坡单元中的易发性分析因子,基于所述易发性分析因子,从所述地质灾害区域与所述非地质灾害区域中选取训练集与测试集; 建立所述训练集的初始分析模型,具体包括:对所述训练集进行随机分割,得到分割训练集;计算每个分割训练集之间的训练集相似度;通过所述训练集相似度对所述分割训练集进行训练集筛选,得到筛选训练集;从所述筛选训练集中随机抽取训练样本;利用所述训练样本的样本特征对所述训练样本进行样本分裂之后,确定所述训练集的决策树;利用所述决策树建立所述训练集的初始分析模型; 对所述初始分析模型进行超参数优化,得到优化超参数,具体包括:划分所述初始分析模型的待优化子空间;均匀采样所述待优化子空间中的待优化超参数;分析所述待优化超参数的目标函数;计算所述目标函数的后验分布;根据所述后验分布,利用下述公式计算所述待优化超参数的采集函数值: ACz=μz+kσz 其中,ACz表示采集函数值,μz表示后验分布z的均值,σz表示后验分布的方差,k表示调谐参数; 基于所述采集函数值,识别所述待优化子空间中的目标子空间;通过所述目标子空间对应的目标函数,对所述目标子空间中的待优化超参数进行超参数优化,得到优化超参数; 获取所述优化超参数对应的优化分析模型,利用所述优化分析模型输出所述训练集与所述测试集的易发性分类结果,分析所述易发性分类结果的分类精度,根据所述分类精度,确定所述斜坡单元的易发性分析结果; 计算所述斜坡单元的危险性指数,利用所述危险性指数划分所述地质灾害区域中的危险性分区; 筛选所述斜坡单元中的易损性分析因子,生成所述易损性分析因子的指标层次结构,构建所述指标层次结构的判断矩阵,利用所述判断矩阵对所述易损性分析因子进行层次化分析,得到层次化分析结果; 利用所述层次化分析结果计算所述斜坡单元的易损性指数,根据所述易损性指数,确定所述地质灾害区域的易损性分析结果; 基于所述易发性分析结果、所述危险性分区及所述易损性分析结果,生成所述斜坡单元的地质灾害风险分析结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南省地质灾害调查监测所(湖南省地质灾害应急救援技术中心);湖南师范大学,其通讯地址为:410029 湖南省长沙市天心区五凌路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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