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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种利用草图自动生成笔画绘画的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411693260.1，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种利用草图自动生成笔画绘画的方法和装置是由陈佳舟;邱贤龙;汤颖;秦绪佳设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用草图自动生成笔画绘画的方法和装置在说明书摘要公布了：一种利用草图自动生成笔画绘画的方法和装置，其方法包括：首先训练模型中真实图像笔画信息预测模块Transformer‑S模块和笔画全局信息和草图信息融合模块Transformer‑M模块；将草图输入到预训练好的真实图像生成模型Maskgit，得到真实图像，通过图像编码器，得到草图对应的真实图像的图像特征，将空白画布也通过图像编码器，得到画布特征，将这两者的特征在通道维度上融合，得到融合图像特征；同时将草图输入到草图编码器，得到对应的草图空间特征；将融合图像特征输入到训练好的Transformer‑S模块的编码器中，得到进一步融合的图像特征；然后将该融合图像特征输入到Transformer‑S模块的解码器中，得到笔画信息特征；将笔画信息特征和草图空间特征连接在一起，输入到训练好的Transformer‑M模块中，得到融合草图空间信息的笔画信息特征，经过全连接层得到笔画的参数，使用笔画参数渲染得到笔画，通过多个笔画的叠加，生成基于笔画风格的绘画。

本发明授权一种利用草图自动生成笔画绘画的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种利用草图自动生成笔画绘画的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、首先训练模型中真实图像笔画信息预测模块Transformer-S模块和笔画全局信息和草图信息融合模块Transformer-M模块，使模块中的参数固定，用于草图到基于笔画的绘画生成； 步骤2、将草图输入到预训练好的真实图像生成模型Maskgit，得到真实图像，通过图像编码器，得到草图对应的真实图像的图像特征，将空白画布也通过图像编码器，得到画布特征，将这两者的特征在通道维度上融合，得到融合图像特征；同时将草图输入到草图编码器，得到对应的草图空间特征； 步骤3、将融合图像特征输入到训练好的Transformer-S模块的编码器中，得到进一步融合的图像特征；然后将该融合图像特征输入到Transformer-S模块的解码器中，得到笔画信息特征； 步骤4、将笔画信息特征和草图空间特征连接在一起，输入到训练好的Transformer-M模块中，得到融合草图空间信息的笔画信息特征，经过全连接层得到笔画的参数；使用笔画参数渲染得到笔画，通过多个笔画的叠加，生成基于笔画风格的绘画。

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