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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局申请的专利电力设备铭牌的识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411710341.8，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权电力设备铭牌的识别方法、装置及存储介质是由刘瀚林;张子瑛;黎民悦;徐思尧;黄泽荣;温振兴;谈树峰;杨强;李彦明;李兴旺设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备铭牌的识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力设备铭牌的识别方法、装置及存储介质。该方法包括：获取至少一张包含目标电力设备铭牌的原始图像；将所述原始图像输入至图像去噪模型中，基于模型输出结果确定目标待识别图像，其中，所述图像去噪模型为基于包含电力设备铭牌的样本图像以及与所述样本图像对应的期望去噪图像对生成对抗网络训练得到的生成模型；基于边缘检测法和轮廓查找法确定所述目标待识别图像中的目标铭牌区域，提取所述目标铭牌区域中的设备铭牌数据。提高了设备铭牌数据的识别效率及准确率。

本发明授权电力设备铭牌的识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力设备铭牌的识别方法，其特征在于，包括： 获取至少一张包含目标电力设备铭牌的原始图像； 将所述原始图像输入至图像去噪模型中，基于模型输出结果确定目标待识别图像，其中，所述图像去噪模型为基于包含电力设备铭牌的样本图像以及与所述样本图像对应的期望去噪图像对生成对抗网络训练得到的生成模型； 在将所述原始图像输入至图像去噪模型之前，还包括： 获取多个训练样本，其中，所述训练样本包括多张带噪声的样本原始图像和与所述样本原始图像对应的期望去噪图像； 将所述样本原始图像输入至预先建立的生成对抗网络的生成模型中，得到与样本损失图像对应的模型去噪图像； 通过预设损失函数确定所述模型去噪图像和与所述模型去噪图像对应的所述期望去噪图像之间的第一图像去噪损失； 通过生成对抗网络的判别模型确定所述模型去噪图像和与所述模型去噪图像对应的所述期望去噪图像之间的第二图像去噪损失； 基于所述第一图像去噪损失和所述第二图像去噪损失调整所述生成模型的模型参数，以得到所述图像去噪模型； 基于边缘检测法和轮廓查找法确定所述目标待识别图像中的目标铭牌区域，包括： 基于边缘检测法确定所述目标待识别图像中的边缘数据，以及，基于通过轮廓查找算法确定所述目标待识别图像中的轮廓数据； 基于所述边缘数据和所述轮廓数据确定候选铭牌区域，基于角点检测算法确定所述候选铭牌区域中的多个角点，对多个所述角点进行透视投影变换，以得到目标铭牌区； 提取所述目标铭牌区域中的设备铭牌数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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