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龙图腾网获悉南昌大学;上饶师范学院申请的专利一种基于朴素贝叶斯分类模型的电磁脉冲识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221317.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于朴素贝叶斯分类模型的电磁脉冲识别方法及系统是由刘裔文;周冰燕;熊雯;王玉皞;饶文涛;徐阳;马志刚设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于朴素贝叶斯分类模型的电磁脉冲识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于朴素贝叶斯分类模型的电磁脉冲识别方法及系统，该方法首先开展NEMP波形和LEMP波形仿真，得到各仿真波形；然后将各仿真波形的幅度谱进行归一化处理，并根据NEMP的分布频带范围以及归一化处理结果，确定归一化总谱；根据归一化总谱，确定各仿真波形的特征值；获取预设数量的仿真波形的特征值，并根据特征值取值分布特点，确定所述目标特征值的范围；根据预设步长，分别针对预设数量的仿真波形的特征值统计目标特征值取预设值时的概率，得到代表NEMP的第一概率值和代表LEMP的第二概率值；根据第一概率值和第二概率值的大小，识别电磁脉冲。

本发明授权一种基于朴素贝叶斯分类模型的电磁脉冲识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于朴素贝叶斯分类模型的电磁脉冲识别方法，其特征在于，所述方法包括： 开展NEMP波形和LEMP波形进行仿真，得到各仿真波形，所述仿真波形包括NEMP仿真波形和LEMP仿真波形； 将各仿真波形的幅度谱进行归一化处理，并根据NEMP的分布频带范围以及归一化处理结果，确定归一化总谱； 根据归一化总谱，确定各仿真波形的特征值，所述特征值包括谱心频率、半峰宽、归一谱前沿平均斜率、归一谱后沿平均斜率、归一谱偏斜及归一谱峭度； 获取预设数量的NEMP仿真波形和LEMP仿真波形的特征值，并根据特征值取值分布特点，确定目标特征值的范围； 根据预设步长，分别针对预设数量的NEMP仿真波形和LEMP仿真波形的特征值统计所述目标特征值取[a+i-1×dx，a+i×dx，i=1，2，...，n时的概率，得到代表NEMP的第一概率值和代表LEMP的第二概率值，其中，a为目标特征值取值范围的起始值，dx表示所述预设步长； 根据所述第一概率值和所述第二概率值的大小，识别电磁脉冲，其中，当所述第一概率值大于所述第二概率值时，则电磁脉冲为NEMP；当所述第一概率值小于所述第二概率值时，则电磁脉冲为LEMP； 所述开展NEMP波形和LEMP波形进行仿真，得到各仿真波形的步骤包括： 将时间、位置、当量、NEMP时域标准波形和LEMP时域标准波形作为输入参数，并将源区的NEMP波形和LEMP波形作为0km处的参考波形，以利用所述参考波形来模拟信号在传播过程中的衰减； 将源区的NEMP波形和LEMP波形进行傅里叶变换，以获取源区的NEMP波形和LEMP波形的幅度谱和相位谱； 采用甚低频信号地-电离层信道传播模型，分析源区的NEMP波形和LEMP波形的幅度谱和相位谱，得到不同频点的幅度和相位随距离变化的结果； 将不同频点的幅度和相位随距离变化的结果与源区的NEMP波形和LEMP波形的幅度谱和相位谱叠加，得到指定位置的NEMP波形和LEMP波形的目标幅度和目标相位，并生成对应的目标幅度谱和目标相位谱； 通过逆傅里叶变换，将目标幅度谱和目标相位谱转换为目标时域波形，以得到各仿真波形。

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