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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于情感分歧的线上购物虚假营销信息识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783907.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于情感分歧的线上购物虚假营销信息识别方法是由肖云鹏;付乔瑞;王蓉;段思睿;李暾;贾朝龙;李茜设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情感分歧的线上购物虚假营销信息识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于虚假信息识别领域，特别涉及一种基于情感分歧的线上购物虚假营销信息识别方法，包括获取用户线上购物评论数据并进行预处理得到预处理数据；采用单元情感因子表征方法获取每一条评论文本的主体情感依赖因子；根据主体情感依赖因子计算每一种商品的整体情感依赖因子，采用博弈理论对每一种商品的整体情感依赖因子进行调整更新；根据整体情感依赖因子构建网络关系图，通过网络关系图获取用户分歧度；获取用户评价的月均发布量和月均覆盖率，将用户分歧度、月均发布量和月均覆盖率融合得到用户情感多样因子；采用sigmoid函数处理用户情感多样因子，得到识别结果。

本发明授权一种基于情感分歧的线上购物虚假营销信息识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于情感分歧的线上购物虚假营销信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取用户线上购物评论数据并进行预处理得到预处理数据；预处理数据包括用户对不同商品的评价集，每一商品的评价集包括多条评论文本，且其中所有评论文本以发布时间先后顺序排列； S2.基于预处理数据，采用单元情感因子表征方法获取每一条评论文本的主体情感依赖因子； 将一条评论文本作为一个评价单元主体，步骤S2对一个评价单元主体进行处理，包括： S21.对评价单元主体进行划分得到多个小单元； S22.针对每一小单元，计算该小单元中每一情感词的单词情感强度，并将所有单词情感强度相加得到该小单元的单元情感强度； S22.计算每两个临近小单元间的互影响度，表示为 Emivi,vj＝Emcovi,vj×log2Ueinvi×Ueinvj 其中，covi,vj表示小单元vi与小单元vj间的连词；covi,vj∈Emprci表示小单元vi与小单元vj间的连词属于情感递进连词，covi,vj∈Empaci表示小单元vi与小单元vj间的连词属于情感转折连词，covi,vj∈Emtrci表示小单元vi与小单元vj间的连词属于情感平替连词；Emcovi,vj表示小单元vi与小单元vj间的连词情感强度，Ueinvi表示小单元vi的单元情感强度，Emivi,vj表示小单元vi与小单元vj间的互影响度； S23.根据单元情感强度和互影响度得到每一个小单元的单元情感依赖因子，根据单元情感依赖因子计算得到评价单元主体的主体情感依赖因子； S3.根据主体情感依赖因子计算每一种商品的整体情感依赖因子，采用博弈理论对每一种商品的整体情感依赖因子进行调整更新； S4.根据整体情感依赖因子构建网络关系图，通过网络关系图获取用户分歧度； S5.获取用户评价的月均发布量和月均覆盖率，将用户分歧度、月均发布量和月均覆盖率融合得到用户情感多样因子； S6.采用sigmoid函数处理用户情感多样因子，得到识别结果。

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