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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利基于傅里叶变换的小波扩散模型的低光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557772.5，技术领域涉及：G06T5/10；该发明授权基于傅里叶变换的小波扩散模型的低光图像增强方法是由薛明龙;陈凯文;何金鸿设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于傅里叶变换的小波扩散模型的低光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及低光图像增强技术领域，尤其涉及基于傅里叶变换的小波扩散模型的低光图像增强方法。步骤如下：S1：对输入图像进行小波变换，并将扩散过程转移到小波低频域处理；S2：通过傅里叶变换提取输入图像的频谱先验信息，嵌入采样过程；S3：通过高频细节增强模块对低光图像的小波高频域，重构增强细粒度结构；S4：通过离散小波逆变换，将恢复的小波低频域x0和高频域LH变换为增强图像本发明提供的基于傅里叶变换的小波扩散模型的低光图像增强方法，通过提取输入图像的傅里叶先验嵌入小波扩散模型的采样过程，有效约束了冗余内容的生成，还通过高频细节增强模块来实现对图像高频信息细粒度的恢复，从而达到感知导向的视觉增强效果。

本发明授权基于傅里叶变换的小波扩散模型的低光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.基于傅里叶变换的小波扩散模型的低光图像增强方法，其特征在于，步骤如下： S1：对输入图像进行小波变换，并将扩散过程转移到小波低频域处理； S2：通过傅里叶变换提取输入图像的频谱先验信息，嵌入采样过程，引导小波低频域的生成和细节增强； S3：通过高频细节增强模块对低光图像的小波高频域，重构增强细粒度结构； S4：通过离散小波逆变换，将恢复的小波低频域和高频域变换为增强图像； 对输入图像进行小波变换，并将扩散过程转移到小波低频域处理，步骤如下： 对低光图像和正常图像进行离散小波变换，得到各自的小波低频域和； 通过傅里叶变换提取输入图像的频谱先验信息，嵌入采样过程，引导小波低频域的生成和细节增强，步骤如下： 对和进行快速傅里叶变换获取其频谱图； 将的幅值和相位嵌入到采样过程中，并用替换，进行更新图谱； 利用逆快速傅里叶变换得到新的采样结果； 通过高频细节增强模块对低光图像的小波高频域，重构增强细粒度结构，步骤如下： 通过深度可分卷积提取的特征； 将三个方向的特征信息集中，并通过交叉注意进行补充； 通过结合膨胀卷积和有效局部注意的渐进式特征增强块，不断捕获局部信息； 利用深度可分离卷积来降低维数，从而获得重构的小波高频域。

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