南京邮电大学陆华庆获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于特征重叠分割图卷积网络的语音反欺骗方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724233B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579346.1，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于特征重叠分割图卷积网络的语音反欺骗方法、系统、装置及存储介质是由陆华庆;杨震;郭海燕;葛子瑞设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征重叠分割图卷积网络的语音反欺骗方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征重叠分割图卷积网络的语音反欺骗方法、系统、装置及存储介质，属于语音图信号处理技术领域。方法包括获取原始语音数据；将原始语音数据输入预先训练好的语音反欺骗网络模型，得到语音嵌入特征；基于语音嵌入特征得到语音真实性概率，并将语音真实性概率与设定阈值进行比较，判断原始语音是否为真实语音。本发明通过语音反欺骗网络模型中的特征重叠分割图卷积网络模块，有效捕捉原始语音数据特征中不同区域的细节信息，并能够同时提取局部邻域特征和全局信息，增强特征表示的丰富性，防止重要信息的丢失，有效提升真实语音的判断准确率和语音反欺骗网络模型的鲁棒性。
本发明授权一种基于特征重叠分割图卷积网络的语音反欺骗方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征重叠分割图卷积网络的语音反欺骗方法，其特征在于，包括： 获取原始语音数据； 将所述原始语音数据输入预先训练好的语音反欺骗网络模型，得到语音嵌入特征； 基于所述语音嵌入特征得到语音真实性概率，并将语音真实性概率与设定阈值进行比较，判断原始语音是否为真实语音； 其中，所述语音反欺骗网络模型包括数据增强模块、特征提取模块、特征重叠分割图卷积网络模块和嵌入特征生成模块； 所述数据增强模块用于对原始语音数据进行数据增强操作，得到原始语音增强数据； 所述特征提取模块用于提取原始语音增强数据中的多通道特征，得到多通道特征图； 所述特征重叠分割图卷积网络模块用于对多通道特征图进行二维卷积操作得到卷积输出特征，对卷积输出特征进行重叠分割得到子特征图，将子特征图与卷积输出特征拼接后进行卷积操作，得到输出特征； 将所述多通道特征图和输出特征进行残差连接，得到整合特征；所述嵌入特征生成模块用于根据整合特征生成语音嵌入特征。
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