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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于模态分解的振源识别方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411799999.0，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权一种基于模态分解的振源识别方法、装置、终端及介质是由陈宇徽;刘涵洁;王义平设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模态分解的振源识别方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明所提供的一种基于模态分解的振源识别方法、装置、终端及介质，该方法包括：利用预设模态分解算法对原始信号进行分解，计算分解出的各模态分量信号与原始信号之间的相关系数，将各模态分量信号对应的相关系数与计算出的所有相关系数的平均值进行比较，基于比较结果识别筛选出趋于同频的多个目标振动信号；利用预设互相关算法对多个目标振动信号进行互相关运算，基于计算出的目标振动信号对应的时间差进行振动源定位。本发明通过模态分解算法对原始信号进行分解，并从分解出的模态分量信号中识别筛选出趋于同频的目标振动信号，然后基于互相关算法计算目标振动信号对应的时间差，实现对趋近于同频的振动信号的识别与定位。

本发明授权一种基于模态分解的振源识别方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模态分解的振源识别方法，其特征在于，所述方法包括： 利用预设模态分解算法对获取到的原始信号进行分解得到多个模态分量信号，并计算各所述模态分量信号与所述原始信号之间的相关系数； 根据所有所述模态分量信号与所述原始信号之间的所述相关系数计算出相应的平均值，并将各所述模态分量信号与所述原始信号之间的所述相关系数与所述平均值进行比较得到相应的比较结果； 基于所述比较结果对所述模态分量信号进行识别筛选，得到趋于同频的多个目标振动信号；其中，趋于同频的多个所述目标振动信号间的频率差不大于预设频率阈值； 利用预设互相关算法对多个所述目标振动信号进行互相关运算以计算出多个所述目标振动信号对应的时间差，并基于所述时间差进行振动源定位得到相应的定位结果； 其中，所述基于所述比较结果对所述模态分量信号进行识别筛选，得到趋于同频的多个目标振动信号，包括： 在所述比较结果表明所述模态分量信号与所述原始信号之间的所述相关系数大于所述平均值时，则保留所述模态分量信号，得到趋于同频的多个目标振动信号。

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