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龙图腾网获悉国网河南省电力公司商丘供电公司申请的专利一种基于烧蚀气体的高压电缆缓冲层故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640121.2，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于烧蚀气体的高压电缆缓冲层故障检测方法是由马小庆;宋晓博;杨骐跃;李雨佳;陈思;张传辉;李仲伟;楚余良;白海涛;王亚兵设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于烧蚀气体的高压电缆缓冲层故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于烧蚀气体的高压电缆缓冲层故障检测方法，包括以下检测步骤：采集放电产生的特征气体样品进行分析，得到样本数据；将样本数据划分为测试集和训练集，并进行归一化处理；利用训练集对支持向量机模型进行训练，并通过改进灰狼优化算法对支持向量机模型进行参数优化，并得到支持向量机模型的惩罚因子C和核参数g最优参数值；得到优化后的烧蚀检测模型，以特征气体的体积分数作为模型的输入，以对应的缓冲层状态作为模型的输出，得到检测结果；本发明基于缓冲层放电烧蚀缺陷产生的特征气体数据，构建基于改进灰狼优化算法优化的支持向量机烧蚀检测模型，实现快速故障检测，有效提高检测效率，降低检测成本。

本发明授权一种基于烧蚀气体的高压电缆缓冲层故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于烧蚀气体的高压电缆缓冲层故障检测方法，其特征在于：包括以下检测步骤： S1、通过模拟电缆缓冲层烧蚀条件，采集放电产生的特征气体样品，并对特征气体种类和体积分数进行分析，得到特征气体组分测试结果，并将其与电缆缓冲层不同缺陷状态相对应，得到样本数据； S2、将样本数据划分为测试集和训练集，并对数据进行归一化处理； S3、利用训练集对支持向量机模型进行训练，并通过改进灰狼优化算法对支持向量机模型进行参数优化，并得到支持向量机模型的惩罚因子C和核参数g最优参数值；具体包括以下步骤： S31、设置相关参数，并初始化种群中的所有参数； S32、利用精英反向学习策略初始化种群，把当前和反向种群中所有的值依次带入支持向量机模型中，计算得到对应个体的适应度值，依据适应度大小确定最优的前三级灰狼位置； S33、通过非线性控制参数策略更新收敛因子，通过莱维飞行策略更新灰狼群体位置，计算相应的适应度值； S34、采用动态惯性因子，基于混合粒子群算法对灰狼个体位置进行更新； S35、根据上述策略构筑改进灰狼优化算法，计算相应个体的适应度值，并做比较，适应度最高的个体位置即为搜索目标； S36、判断是否达到最大迭代次数，若没有则返回步骤S32，反之，结束寻优过程，输出最优的C，g组合，并将最优参数输入支持向量机模型中，使得支持向量机模型具备最佳分类性能，进而构建基于改进灰狼优化算法优化的支持向量机烧蚀检测模型； S4、得到优化后的烧蚀检测模型，以特征气体的体积分数作为模型的输入，以对应的缓冲层状态作为模型的输出，得到检测结果。

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