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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于Simulink仿真的动力电池微短路与早期热失控诊断区分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411798251.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于Simulink仿真的动力电池微短路与早期热失控诊断区分方法是由张永志;尤强;王嘉皓设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Simulink仿真的动力电池微短路与早期热失控诊断区分方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Simulink仿真的动力电池微短路与早期热失控诊断区分方法，属于动力电池故障检测领域。该方法包括：基于Simulink仿真模拟电池行为，得到仿真电压曲线，从仿真电压曲线的若干组循环放电数据的当前放电数据中提取放电电压信号特征中的故障诊断特征；对提取的故障诊断特征进行基于DBSCAN聚类分析，确定故障电池；针对故障电池，根据其仿真电压曲线中的历史充电数据提取故障分类特征来对故障电池的微短路与热失控进行区分。本发明通过建立故障特征组合以细致捕捉电池放电过程中的微小变化，并提出一个能够在故障早期准确区分微短路与热失控的特征，实现了电池微短路与热失控故障的100％诊断准确率，以及热失控故障提前12h的安全预警。

本发明授权基于Simulink仿真的动力电池微短路与早期热失控诊断区分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Simulink仿真的动力电池微短路与早期热失控诊断区分方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、基于Simulink仿真模拟电池行为，得到仿真电压曲线，仿真电压曲线中包括若干组循环放电数据以及若干组循环充电数据； S2、从仿真电压曲线的若干组循环放电数据的当前放电数据中提取放电电压信号特征中的故障诊断特征； S3、对提取的故障诊断特征进行基于DBSCAN聚类分析，确定故障电池； S4、针对故障电池，根据其仿真电压曲线中的历史充电数据提取故障分类特征； S5、根据故障分类特征对故障电池的微短路与热失控进行区分； 在步骤S2中，从循环放电数据中提取放电电压信号特征中的故障诊断特征包括电压区间内的时间积分值、自相关系数以及离散小波变换近似系数能量； 在步骤S4中，二阶最大充电电压差分值特征的提取过程为： 计算最大充电电压： 计算一阶最大充电电压差分值： 计算二阶最大充电电压差分值： 在步骤S5中，根据二阶最大充电电压差分值特征对故障电池的故障类型进行区分的逻辑在于： 微短路电池的二阶最大充电电压差分值稳定； 热失控电池的二阶最大充电电压差分值随着短路电阻的变化速率而变化，短路电阻减小得越快，热失控电池的二阶最大充电电压差分值就越小； 由此，设定一个阈值，当二阶最大充电电压差分值小于阈值时，判断该电池为热失控电池故障，否则为微短路电池故障。

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