Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 同济大学乔非获国家专利权

同济大学乔非获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于双层生产-维护迭代式优化的阻塞流水车间调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119758902B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411851136.3,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权基于双层生产-维护迭代式优化的阻塞流水车间调度方法是由乔非;佘明哲;马玉敏;刘鹃;王俊凯设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于双层生产-维护迭代式优化的阻塞流水车间调度方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于双层生产‑维护迭代式优化的阻塞流水车间调度方法,依次通过多样型搜索和增强型搜索对多目标阻塞流水车间调度模型进行求解;所述多样型搜索和所述增强型搜索分别为基于加工序列和基于加工片段颗粒度变邻域搜索的生产‑维护迭代优化模式,生产‑维护迭代优化模式包括生产调度优化‑维护活动跟随模块和维护计划优化‑生产活动跟随模块,前者中多次重复以下步骤:通过局部搜索算子进行变邻域搜索以获得加工序列,根据机器最低可靠性原则生成相应的维护序列;后者中多次重复以下步骤:根据前向调整条件调节维护序列,调整加工序列。与现有技术相比,本发明可以将维护信息有效嵌入调度决策中,高效获得科学的集成调度方案。

本发明授权基于双层生产-维护迭代式优化的阻塞流水车间调度方法在权利要求书中公布了:1.一种基于双层生产-维护迭代式优化的阻塞流水车间调度方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取设备基本信息和设备状态数据,输入多目标阻塞流水车间调度模型,求解获得最优的生产-维护集成调度方案,对阻塞流水车间进行调度; 其中,所述生产-维护集成调度方案包括生产序列和维护序列,所述设备基本信息包括各机器加工不同工件的耗时,以及各机器的加工阈值和维护时间;所述多目标阻塞流水车间调度模型以最小化完工时间与总成本为目标,依次通过多样型搜索和增强型搜索进行求解;所述多样型搜索和所述增强型搜索分别为基于加工序列颗粒度变邻域搜索和基于加工片段颗粒度变邻域搜索的生产-维护迭代优化模式,所述生产-维护迭代优化模式包括生产调度优化-维护活动跟随模块和维护计划优化-生产活动跟随模块,所述生产调度优化-维护活动跟随模块中,多次重复以下步骤:通过局部搜索算子进行变邻域搜索以获得加工序列,根据机器最低可靠性原则生成相应的维护序列;所述维护计划优化-生产活动跟随模块中,多次重复以下步骤:根据前向调整条件调节所述生产调度优化-维护活动跟随模块生成的维护序列,调整所述生产调度优化-维护活动跟随模块生成的加工序列; 求解所述多目标阻塞流水车间调度模型,获得最优的生产-维护集成调度方案的具体过程如下: S1、随机生成加工序列,令迭代次数为1; S2、通过局部搜索算子对完整的加工序列进行变邻域搜索,获得第一加工序列,根据机器最低可靠性原则生成相应的第一维护序列; S3、根据前向调整条件调节所述第一维护序列,进而调整所述第一加工序列,判断是否满足第一终止条件,若否,则返回步骤S2,若是,则进入步骤S4; S4、根据所述第一维护序列和所述第一加工序列,获得多个加工片段,通过局部搜索算子对加工片段进行变邻域搜索,获得第二加工序列,根据机器最低可靠性原则生成相应的第二维护序列; S5、根据前向调整条件调节所述第二维护序列,进而调整所述第二加工序列,判断是否满足第二终止条件,若否,则返回步骤S4,若是,则进入步骤S6; S6、基于所述第二加工序列和所述第二维护序列生成生产-维护集成调度方案,判断是否满足迭代终止条件,若否,将迭代次数加1并返回步骤S2;若是,将当前的生产-维护集成调度方案输出,即为最优的生产-维护集成调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。