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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种各向异性三角形网格生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889087.2，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种各向异性三角形网格生成方法是由杨康;王进设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种各向异性三角形网格生成方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机图形学几何处理技术领域，具体涉及一种各向异性三角形网格生成方法，包括获取物体模型的三角形网格数据，采用网格参数化方法将三角形网格数据由三维空间展开到二维平面；基于展开后的三角形网格数据，将每一顶点的集合数据输入训练好的深度神经网络模型，得到每个顶点的各向异性度量参数和预测采样点坐标；根据各向异性度量参数和预测采样点构建ACVT能量函数并最小化，得到在二维平面上优化后的三角形网格数据；通过重心坐标将优化后的三角形网格数据由二维平面映射回三维空间；本发明能够保证生成网格质量同时提高运算效率。

本发明授权一种各向异性三角形网格生成方法在权利要求书中公布了：1.一种各向异性三角形网格生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取物体模型的三角形网格数据，采用网格参数化方法将三角形网格数据由三维空间展开到二维平面； S2.基于展开后的三角形网格数据，将每一顶点的集合数据输入训练好的深度神经网络模型，得到每个顶点的各向异性度量参数和预测采样点坐标；所述集合数据为顶点的坐标、顶点的1-邻域三角面法向量集合，以及顶点的1-邻域三角面距离集合； S3.根据各向异性度量参数和预测采样点坐标构建ACVT能量函数并最小化，得到在二维平面上优化后的三角形网格数据； 步骤S3具体包括： S31.根据各向异性度量参数计算各向异性度量，表示为 其中，Hθi,σi,μi表示第i个顶点的各向异性度量，θi表示第i个顶点的曲率角度，σi表示第i个顶点的水平缩放系数，μi表示第i个顶点的垂直缩放系数；Rot·表示旋转矩阵； S32.根据各向异性度量和坐标构建ACVT能量函数EZ，表示为 其中，Ωi表示第i个顶点的Voronoi单元区域，zi表示第i个顶点的预测采样点坐标，Gzi,pi,θi,σi,μi表示各向异性度量距离，pi表示第i个顶点的1-邻域三角面外接圆圆心坐标集合；m表示第i个顶点的1-邻域三角面数量； S33.最小化ACVT能量函数EZ来获得梯度表示为 其中，ρ表示概率密度函数，ci表示第i个顶点的Voronoi单元区域的目标质心，pi,j表示第i个顶点的第j个1-邻域三角面的外接圆圆心； S34.根据梯度更新预测采样点的坐标； S35.将顶点的坐标更新为更新后的预测采样点坐标，重复步骤S32-35直至ACVT能量函数最小化到阈值； S4.通过重心坐标将优化后的三角形网格数据由二维平面映射回三维空间。

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