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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利设备异常确定方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678925.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权设备异常确定方法、装置、设备及可读存储介质是由陈子粤;劳远鸿设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备异常确定方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种设备异常确定方法、装置、设备及可读存储介质。方法包括：获取目标网关的接入数据，其中，接入数据包括接入目标网关的接入设备对应的流量数据；执行多轮次候选设备筛选操作，并确定最后一次候选设备筛选操作筛选得出的目标候选设备；计算目标候选设备的流量数据和其它接入设备的流量数据，在预设时间段内的相似度；将相似度输入训练好的置信度网络模型，并通过置信度网络模型确定目标候选设备的置信度；根据目标候选设备的置信度，确定目标候选设备的设备状态，设备状态包括异常状态和正常状态。本发明可以提高设备异常确定的效率。

本发明授权设备异常确定方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备异常确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标网关的接入数据，其中，所述接入数据包括接入所述目标网关的接入设备对应的流量数据； 执行多轮次候选设备筛选操作，并确定最后一次候选设备筛选操作筛选得出的目标候选设备；其中，每次所述候选设备筛选操作用于根据本轮次对应执行时间段内的流量数据和筛选条件，从上一轮次得出的候选设备中筛选得到新的候选设备，在第一轮次中是从所述接入设备中筛选得到候选设备； 计算所述目标候选设备的流量数据和其它接入设备的流量数据，在预设时间段内的相似度； 将所述相似度输入训练好的置信度网络模型，并通过所述置信度网络模型确定所述目标候选设备的置信度；所述置信度表征所述目标候选设备处于异常状态的确定程度； 根据所述目标候选设备的置信度，确定所述目标候选设备的设备状态，所述设备状态包括异常状态和正常状态； 所述执行多轮次候选设备筛选操作，并确定最后一次候选设备筛选操作筛选得出的目标候选设备包括： 在第一时间段内的流量数据中，若检测到持续第一预设时长的下行流量，确定存在第一设备接入所述目标网关，并获取所述第一设备的网络地址； 执行多轮次候选设备筛选操作，并确定最后一次候选设备筛选操作筛选得出的候选设备为目标候选设备； 其中，每次所述候选设备筛选操作用于：在获取到的本轮次对应执行时间段内的流量数据中，若检测到持续预设时长且大于或者等于预设流量阈值的候选流量数据时，获取所述候选流量数据对应设备的候选网络地址；并在所述候选流量数据对应的候选网络地址，与上一轮次筛选出的候选网络地址一致的情况下，将从上一轮次得出的候选设备作为本轮次筛选出的新的候选设备，在第一轮次中是从所述第一设备中筛选得到的候选设备。

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