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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种空地一体化网络的干扰资源调度方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119767415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411980505.9，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种空地一体化网络的干扰资源调度方法、装置和设备是由梁凯;薛海鑫;郑淦设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空地一体化网络的干扰资源调度方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及通信干扰技术领域，提供了一种空地一体化网络的干扰资源调度方法、装置和设备，通过针对目标区域包含的多个干扰设备、多个被干扰设备，以及被干扰设备对应的多个通信频点，获取对应的环境状态参数，将环境状态参数，输入至利用多智能体混合近端策略进行训练得到的干扰策略生成模型中，获取目标干扰策略，由于多智能体混合近端策略允许多个干扰设备进行信息交换和共享经验，有加速训练，提高策略更新的特点，且干扰策略生成模型中能同时对被干扰通信频点参数、干扰功率值训练，能降低训练复杂度，加快其模型的收敛速度，提高了获取目标干扰策略的效率，进而提高根据目标干扰策略调度干扰设备对被干扰通信频点进行干扰的效率。

本发明授权一种空地一体化网络的干扰资源调度方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种空地一体化网络的干扰资源调度方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的环境状态参数，其中，所述目标区域中包括多个干扰设备、多个被干扰设备，以及所述被干扰设备对应的多个通信频点，所述环境状态参数至少包括：所述干扰设备的历史执行动作、电量状态、所述被干扰设备的干信比值，所述历史执行动作包括：被干扰通信频点参数、以及被干扰通信频点的干扰功率值，所述被干扰通信频点参数用于指示所述干扰设备在多个通信频点中进行干扰的至少一个被干扰通信频点； 将所述环境状态参数输入至训练好的干扰策略生成模型，获取目标干扰策略，其中，所述干扰策略生成模型是利用多智能体混合近端策略进行训练得到的，所述干扰策略生成模型由策略网络和价值网络组成，所述策略网络包括输入层、多个隐藏层以及输出层，所述输出层包括用于输出所述被干扰通信频点参数的第一输出子层、用于输出所述干扰功率值的第二输出子层； 针对目标区域，根据所述目标干扰策略，调度所述干扰设备通过所述被干扰通信频点的所述干扰功率值对所述被干扰通信频点进行干扰。

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