买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880706.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法是由白琳;韩瑞;曾庆喆;王佳星设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法，包括：获取多组训练和测试样本，并通过QR分解对训练和测试数据样本进行分层和数据预处理，得到K个训练子层，并计算得到每个训练子层的输入和输出标签；基于部分MAP方法，训练K个训练子层中每层检测阶段生成本地LLR的DNN；从第K层到第1层进行逐层检验，对于每层检测阶段，利用训练好的DNN计算本地LLR，结合上一层传递的先验信息更新当前层的LLR结果，并传递至下一层作为先验信息，直至得到最终的LLR结果；获取最终的LLR结果输入至FEC解码器进行纠错，得到最终的信号估计结果；本发明采用的部分MAP直接输出对数似然比软信息，与前向纠错码结合可以获得更好的检测性能。

本发明授权一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于部分MAP的低复杂度深度学习MIMO检测方法，其特征在于，包括： 获取多组训练和测试样本，并通过QR分解对训练和测试数据样本进行分层和数据预处理，得到个训练子层，并计算得到每个训练子层的输入和输出标签； 基于部分MAP方法，训练个训练子层中每层检测阶段生成本地LLR的DNN； 从第层到第1层进行逐层检验，对于每层检测阶段，利用训练好的DNN计算本地LLR，结合上一层传递的先验信息更新当前层的LLR结果，并传递至下一层作为先验信息，直至得到最终的LLR结果； 获取最终的LLR结果输入至FEC解码器进行纠错，得到最终的信号估计结果； 其中，获取多组训练和测试样本，并通过QR分解对训练和测试数据样本进行分层和数据预处理，得到个训练子层，包括： 设定当前检测用的通信系统发射端配有根发射天线，接收端配有根接收天线； 根据通信系统，发射并接收多组训练和测试样本； 第根接收天线上收到的数据表示为： 其中，是第根接收天线上的高斯白噪声，为第根发射天线到第根接收天线之间的信道系数，为第根发射天线传输的数据，，为星座点集合，星座点集合的大小为，，，； 将接收天线上收到数据的传输过程用矩阵形式表示为： 其中，为信道矩阵，为发射天线传输的数据，为接收天线上的高斯白噪声； 根据QR分解对进行分解： 获取为的前列组成的子矩阵，以及获取为R的前行组成的子矩阵，得到每个训练子层的矩阵表示： 根据方程和方程，将整个信号检测过程转换为个训练子层； 其中，第个训练子层对应的方程为： 其中，为矩阵中第列第行的元素，为第根发射天线传输的数据，为第个子层的等效接收高斯白噪声； 计算得到每个训练子层的输入和输出标签，包括： 令表示在第层检测中信号的LLR软信息，其中为一个传输符号承载的信息比特数； 令表示在第层检测中信号的本地LLR； 根据下式计算得到： 其中， 采用包含个实值元素的扩展输入集合进行每层DNN的训练和测试： 其中，表示复数域； 根据计算得到每个训练子层的输入和输出标签； 基于部分MAP方法，训练个训练子层中每层检测阶段生成本地LLR的DNN，包括： 当时，获取中相关比特的LLR软信息，计算得到用于传递给第1层作为其检验的先验信息；计算公式为： 其中，表示的第个比特，表示从前一层获取的的先验概率； 在第1层的检验中，对进行处理和计算： 在给定以及的先验概率后，计算得到的LLR软信息；计算公式为： 其中，是从上一层获取的先验信息； 获取本地LLR，表示为： 其中， 根据，确定第1层检测的LLR更新过程为： 由于 第1层检测中本地LLR表示为如下输入的函数： 其中表示取一个复数的实部，表示次笛卡尔积； 函数的输出表示为： 根据输入函数和输出函数将当前层的子检测问题视为输入为、输出为的回归问题，并基于DNN解决该回归问题，生成当前层检测阶段本地LLR的DNN； 从第层到第1层进行逐层检验，对于每层检测阶段，利用训练好的DNN计算本地LLR，结合上一层传递的先验信息更新当前层的LLR结果，并传递至下一层作为先验信息，直至得到最终的LLR结果，包括： 第层检测的更新过程为： 其中，为先验信息，来自于上一层的检测结果： 经过层的迭代和更新，得到最终的解码LLR结果； 根据LLR结果直接得到硬解码结果： 其中，表示符号函数，当时，否则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。