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龙图腾网获悉广州光电存算芯片融合创新中心申请的专利光栅耦合器的设计方法、系统、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411892745.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权光栅耦合器的设计方法、系统、计算机设备和存储介质是由李家青;林树青设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本光栅耦合器的设计方法、系统、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及光栅耦合器设计技术领域，公开了一种光栅耦合器的设计方法、系统、计算机设备和存储介质，包括基于深度神经网络构建拓扑预测模型，并采用预设方法对所述拓扑预测模型进行训练；将光栅耦合器的响应光谱输入训练好的拓扑预测模型，得到光栅耦合器的功能区域的结构参数；根据结构参数，确定光栅耦合器的功能区域的拓扑结构，以实现光栅耦合器的设计。本发明通过训练数据集的近似处理，将简单的网络结构与复杂的非线性算法相结合，降低了模型的算力需求，提高了模型的预测效率和效果，同时通过正向逆向相结合的训练方法，进一步提高了模型的预测精度，从而实现的任意角度的高耦合效率的光栅耦合器设计，并且保证了光栅耦合器的器件性能。

本发明授权光栅耦合器的设计方法、系统、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光栅耦合器的设计方法，其特征在于，包括： 基于深度神经网络构建拓扑预测模型，并采用预设方法对所述拓扑预测模型进行训练，所述拓扑预测模型包括输入层、输出层和若干个隐藏层，所述拓扑预测模型的激活函数为Swish函数，训练数据集采用近似处理构建得到，以适配Swish函数的收敛性，所述拓扑预测模型的每一层都使用一个非线性激活函数，激活后的输出表示为： 式中，表示经过非线性激活函数后的第l层的输出，F表示非线性激活函数，表示第l层的偏置向量； 将光栅耦合器的响应光谱输入训练好的所述拓扑预测模型，得到光栅耦合器的功能区域的结构参数； 根据所述结构参数，确定光栅耦合器的功能区域的拓扑结构，以实现光栅耦合器的设计； 其中，所述采用预设方法对所述拓扑预测模型进行训练的步骤包括： 通过仿真方法生成训练数据，并对训练数据进行近似处理，得到训练数据集； 使用所述训练数据集对所述拓扑预测模型进行训练； 所述通过仿真方法生成训练数据，并对训练数据进行近似处理，得到训练数据集的步骤包括： 通过时域有限差分仿真，生成具有SOI结构一致性的训练数据，所述训练数据包括结构训练数据和光谱训练数据； 按照预设尺寸将所述结构训练数据对应的光栅耦合器的功能区域均分为若干个像素区域； 按照区域状态对各个像素区域进行数据转换，得到处理后的所述结构训练数据，所述区域状态包括刻蚀状态和非刻蚀状态； 根据处理后的所述结构训练数据和所述光谱训练数据，组成训练数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州光电存算芯片融合创新中心，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区香雪八路98号F栋19层1901房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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