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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利用于网络可靠性评估的数据集构建方法及网络可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015386.1，技术领域涉及：H04L41/142；该发明授权用于网络可靠性评估的数据集构建方法及网络可靠性评估方法是由牛义锋;陈家宇;徐秀珍;叶珺设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于网络可靠性评估的数据集构建方法及网络可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于网络可靠性评估的数据集构建方法及网络可靠性评估方法，属于计算机技术领域。本发明首先通过初始化基本参数以及需要批量随机生成的参数、随机生成网络最大容量向量与需求、随机生成网络概率矩阵、根据多态极小路算法计算网络可靠性，得到若干网络及其可靠性的集合，然后建立多层残差感知机网络，并通过预处理后的数据集对该网络进行训练，最后通过训练完成的多层残差感知机网络进行网络可靠性评估。本发明将多态极小路和多层感知机相结合，以此满足网络变异性与复杂性的特点，从而帮助决策者在面临网络可靠性因素发生改变时，或是有多种方案选择时，及时地做出最优选择。

本发明授权用于网络可靠性评估的数据集构建方法及网络可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种用于网络可靠性评估的数据集构建方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤a：初始化基本参数以及需要批量随机生成的参数； 步骤b：随机生成网络最大容量向量与需求； 步骤c：随机生成网络概率矩阵； 步骤d：根据多态极小路算法计算网络可靠性，得到若干网络及其可靠性的集合； 所述集合经预处理后对多层残差感知机网络进行训练，得到预训练的多层残差感知机网络；通过预训练的多层残差感知机网络对实时网络进行可靠性评估； 在步骤a中，初始化的基本参数包括：网络节点数量、边数量以及网络拓扑结构的邻接矩阵，其中，邻接矩阵表示为： 其中，表示节点与节点之间不连接，表示节点与节点之间连接； 初始化需要随机生成的网络容量分布数量； 在步骤b中，根据网络的邻接矩阵随机生成每条边的最大容量，其中，，且，为正整数； 所有组成最大容量向量，即： 随机产生网络需求，且为整数，其中： 代表当前网络最大容量向量中的最大值； 在步骤c中，根据网络的邻接矩阵和每条边的最大容量随机生成边所有容量状态所对应的概率矩阵： P= 式中，，其表示概率矩阵的列数；每一个元素代表第条边处于第种容量状态的概率，且； 对于每个，如果则，其中，； 概率矩阵的每行元素满足如下约束：。

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