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龙图腾网获悉浙江大学绍兴研究院申请的专利一种基于DQN的光网络路由和频谱分配算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411956181.5，技术领域涉及：H04Q11/00；该发明授权一种基于DQN的光网络路由和频谱分配算法是由张群;陈秀琴;陈金铭;马靖昕设计研发完成，并于2024-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DQN的光网络路由和频谱分配算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DQN的光网络路由和频谱分配算法，包括步骤S1：定义光网络环境和算法初始化，构建DQN模型的基本框架；步骤S2：接收光路请求，执行RSA决策；步骤S3：根据执行的RSA决策反馈对应的奖励，并对DQN模型进行训练；步骤S4：对DQN模型进行测试，对每次接收的光路请求，根据当前网络状态选择最优的路径和频谱分配方案。本发明公开的一种基于DQN的光网络路由和频谱分配算法，在频谱分配、算法中训练和目标网络更新的频率、以及探索率的更新等方面进行了优化和提高，可以改善传统的启发式算法中存在的阻塞率较高，频谱资源利用率不高等问题。

本发明授权一种基于DQN的光网络路由和频谱分配算法在权利要求书中公布了：1.一种基于DQN的光网络路由和频谱分配算法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：定义光网络环境和算法初始化，构建DQN模型的基本框架； 步骤S2：接收光路请求，执行RSA决策； 利用DQN模型进行RSA决策，首先提取状态空间中的特征作为DQN模型的输入特征向量，然后DQN模型会输出所有候选路径的Q值，并且根据Q值选择路径后，进行频谱分配，具体为： 分配频谱时会首先根据传输距离选择合适的调制格式，得到对应需要分配的频谱槽数量后，从首次拟合分配频谱和随机选择分配频谱两种方法中进行选择，对于两种方法，均根据公式计算当前状态下两种方法分别造成的频谱碎片化程度，并进行比较，最后采用频谱碎片化值较小的方法，以此提高网络中频谱资源的利用率； 其中，为满足光路请求所需的频谱槽数，为在当前位置分配频谱后，将原本链路连续空闲的频谱资源切割为两块的链路数量，为分配链路的相邻链路中同样频谱位置空闲的频谱槽数量之和，为当前链路中所有满足频谱分配的连续空闲频谱槽数量； 步骤S3：根据执行的RSA决策反馈对应的奖励，并对DQN模型进行训练； 步骤S4：对DQN模型进行测试，对每次接收的光路请求，根据当前网络状态选择最优的路径和频谱分配方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学绍兴研究院，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市越城区迪荡街道平江路2号绍兴水木湾区科学园3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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