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龙图腾网获悉宁波数字孪生(东方理工)研究院申请的专利一种智能心血管健康无感监测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119867670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858736.2，技术领域涉及：A61B5/02；该发明授权一种智能心血管健康无感监测方法、装置及系统是由顾雨薇;邬延辉;丁天璇;胡振宇;刘晟远;张昱昶设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能心血管健康无感监测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及心率检测领域，公开了一种智能心血管健康无感监测方法、装置及系统。本发明基于对整个心脏在心动周期的运动分析，建立了体表的两类一维表征之间的基础模型，提出体征信号的预处理方法，以及融合机理建模和深度学习方法的心电信号重构方法，从而合成的心电图，能够有效地保留心脏电生理功能信息、生物差异性以及病理信息；实现了在单个设备上多维度无感评估心脏生理的功能；同时基于非接触采集的BCG信号，使得检测方式更方便、安全；相较于采集其他模态数据的非接触设备，受到的干扰小，易充电；能够在不和皮肤直接接触的情况下捕捉到心脏的实时心电图数据，解决卧式心脏监测只能进行粗粒度心脏活动监测的不足。

本发明授权一种智能心血管健康无感监测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能心血管健康无感监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 信号采集：将柔性检测带铺设在待监测人体的胸部下方，利用柔性检测带受到压力后产生微形变的特性，采集待监测人体胸部的机械运动信号； 信号预处理：对采集的ECG信号使用傅里叶变换分析频率分布，选取特定频率进行滤波；对采集的BCG信号使用变分模态分解VMD技术，进行信号分解重构，经过模式匹配，得到心脏整体机械运动的稳定表征； 特征采集：用Pan-Tompkins算法在长时ECG信号中检索R波，根据生物机理规律，以每心拍ECG起止点作为时间标定分割同步BCG信号，确定BCG各特征波的位置； 建立模型：建立生物机理及血液循环反馈模型，所述生物机理及血液循环反馈模型包括心肌细胞兴奋-收缩耦联等效模型、心脏整体复合网络模型、心电图-心冲击图耦联模型，所述心电图-心冲击图耦联模型使用基于三层迭代规整算法TSI-DTW的互监督检波和正反馈矫正算法，加速网络模型的收敛速度，提高波形检测的精度； 建立非接触心电信号重构模型：建立多域生成对抗网络Mixed-GAN，实现从BCG到ECG的端到端重构映射； 对心脏进行评估：对合成ECG和实测BCG联合计算，评估心脏收缩力的变化快慢、心室瓣膜运动、心脏收缩能力、与主动脉血压差相关的心输出量CO的波动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波数字孪生(东方理工)研究院，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市镇海区庄市街道同心路568号开元新青年广场3号楼6楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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