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龙图腾网获悉武威市天马行大数据运营有限公司申请的专利利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006289.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法、系统及设备是由任赟;毛建宁;张继洲;郭金帅;邢奥林;苏洪峰;刘舜尧;火兴盛;吴乔智尚;李金峰;阚庆;胡珊珊设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法、系统及设备，涉及数据修复技术领域，利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法包括：采集待修复的缺损壁画图像以及完整壁画图像和缺损壁画图像的历史图像集。对历史图像集归一化处理并将历史图像集划分为训练集、测试集。构建基于自注意力编码器和自注意力解码器的网络模型。自注意力编码器用于获取全局依赖关系并计算基于距离依赖的加权特征图。采用训练集对网络模型进行训练，得到最优复原模型。将缺损壁画图像输入到最优复原模型，输出复原壁画。本发明通过构建基于自注意力编码器和自注意力解码的网络模型，解决了缺损壁画复原时存在的结构扭曲、细节模糊和视觉不连贯等瓶颈问题。

本发明授权利用AI复原历史文化景区缺损壁画的方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种利用AI技术复原历史文化景区缺损壁画的方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集待修复的缺损壁画图像；获取基于完整壁画图像和缺损壁画图像的历史图像集；对所述历史图像集归一化处理并按照预设的比例将所述历史图像集划分为训练集、测试集； S2：构建基于自注意力编码器和自注意力解码器的网络模型；所述自注意力编码器用于获取全局依赖关系并计算基于距离依赖的加权特征图； 所述自注意力解码器的运行步骤包括： S25：接收量化后的潜在向量，生成所述缺损壁画图像的多尺度表示，通过上采样技术调节所述缺损壁画图像的空间分辨率，直到与所述自注意力解码器输入尺寸相匹配，根锯所述潜在向量生成初步复原图像，所述初步复原图像作为所述自注意力解码器的粗略特征； S26：将所述自注意力编码器的跳跃特征与所述自注意力解码器提供的粗略特征相结合，形成融合特征图； S27：所述自注意力编码器通过转置卷积，逐步恢复所述融合特征图的高分辨率特征，最终生成重建图像； S28：对生成的所述重建图像应用傅里叶变换，以增强所述重建图像中的高频特征并优化重复纹理的生成；然后，通过逆傅里叶变换将图像转换回空间域，得到最终的复原图像； S3：采用所述训练集对所述网络模型进行训练迭代；保留在测试集上达到预设精度的网络模型参数，得到最优复原模型； S4：将所述缺损壁画图像输入到所述最优复原模型，输出复原壁画。

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