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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利基于教师学生模型的一致性半监督左心房分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510085136.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于教师学生模型的一致性半监督左心房分割方法是由张文辉;朱金波设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于教师学生模型的一致性半监督左心房分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于教师学生模型的一致性半监督左心房分割方法，构建教师学生模型，其中教师图像分割网络和学生图像分割网络均包括1个编码器和3个解码器，编码器的输入形成教师图像分割网络或学生图像分割网络的输入，3个解码器的输出形成教师图像分割网络或学生图像分割网络的3个输出；编码器与每个解码器均形成U‑Net结构的子分割网络，不同子分割网络的特征传输通道所添加的对抗性扰动的强度不同。本发明利用少量有标记数据及大量无标记数据进行有效分割的策略，通过对抗性扰动和教师学生图像分割网络的互一致性学习，能够在减少标注需求的同时，提高分割准确性，从而有效提高了半监督医学图像分割任务的性能，大大降低了训练成本。

本发明授权基于教师学生模型的一致性半监督左心房分割方法在权利要求书中公布了：1.基于教师学生模型的一致性半监督左心房分割方法，其特征是，包括步骤如下： 步骤1、构建由教师图像分割网络和学生图像分割网络所构成的教师学生模型，其中教师图像分割网络和学生图像分割网络的结构相同，均包括1个编码器和3个解码器，第一解码器的上采样模块采用双线性插值，第二解码器的上采样模块采用转置卷积，第三解码器的上采样模块采用子像素卷积，且这3个解码器共享1个编码器，编码器的输入形成教师图像分割网络或学生图像分割网络的输入，3个解码器的输出形成教师图像分割网络或学生图像分割网络的3个输出；编码器与每个解码器均形成U-Net结构的子分割网络，即编码器的输入形成子分割网络的输入，编码器的输出连接解码器的输入，解码器的输出形成子分割网络的输出，编码器与解码器相同分辨率的端口之间设有添加对抗性扰动的特征传输通道；不同子分割网络的特征传输通道所添加的对抗性扰动的强度不同，其中编码器与第一解码器之间的特征传输通道添加对抗性扰动小于编码器与第二解码器之间的特征传输通道添加对抗性扰动，编码器与第二解码器之间的特征传输通道添加对抗性扰动小于编码器与第三解码器之间的特征传输通道添加对抗性扰动； 步骤2、获取左心房图像数据集，并对左心房图像数据集进行处理后，得到标记数据样本集和无标数据样本集； 步骤3、先利用标记数据样本集初始化教师学生模型；再将标记数据样本集和无标数据样本集混合输入初始化的教师学生模型进行一致性学习，通过比较教师图像分割网络和学生图像分割网络的输出差异计算一致性损失，并利用最小化损失一致性损失反向传播和指数移动平均策略更新教师学生模型参数；后使用标记数据样本集中的部分标记数据样本对一致性学习后的教师学生模型进行全监督训练，进一步细化教师学生模型参数； 步骤4、利用独立的左心房图像测试集对步骤3所得到的教师学生模型进行评估，并将学生图像分割网络中性能最优的子分割网络作为最终的左心房分割模型； 步骤5、将待分割的左心房图像输入到步骤4所得的左心房分割模型得到分割结果。

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