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广东工业大学陈权获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利无服务器边缘云中基于Zygote容器的服务快速启动方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119917179B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510004882.7,技术领域涉及:G06F9/445;该发明授权无服务器边缘云中基于Zygote容器的服务快速启动方法及系统是由陈权;何智勇;谭声力;柴博;孙鸿博;李世豪设计研发完成,并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

无服务器边缘云中基于Zygote容器的服务快速启动方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及边缘云领域,更具体地,涉及无服务器边缘云中基于Zygote容器的服务快速启动方法及系统,其中方法包括:获取所要调用的函数集以及函数集中所有函数的函数依赖包信息;得到所有的依赖包频繁项集组成的频繁项集集合;对频繁项集集合进行降序排序;生成Zygote容器;判断所要调用的函数集中的每一个函数是否能通过Zygote启动;若能则将该函数通过Zygote进行启动;若不能则将该函数通过冷启动进行启动。本发明通过对频繁项集集合进行降序排序;最后根据排序后频繁项集集合生成Zygote容器;通过该方法生成Zygote容器较为简易并且能使得生成的Zygote容器能够被尽量多的函数应用进行快速启动,从而提高了启动效率。

本发明授权无服务器边缘云中基于Zygote容器的服务快速启动方法及系统在权利要求书中公布了:1.无服务器边缘云中基于Zygote容器的服务快速启动方法,其特征在于,包括: S1:获取所要调用的函数集以及函数集中所有函数的函数依赖包信息;其中所要调用的函数集中包括多个函数; S2:根据所有函数的函数依赖包信息,得到所有的依赖包频繁项集组成的频繁项集集合; S3:对频繁项集集合进行降序排序,得到排序后频繁项集集合; S4:根据排序后频繁项集集合生成Zygote容器; S5:判断所要调用的函数集中的每一个函数是否能通过Zygote启动;若能则将该函数通过Zygote进行启动;若不能则将该函数通过冷启动进行启动; 在步骤S1中,函数集包括所有函数的依赖包基本信息以及每个函数的冷启动时间;每个依赖包基本信息包括该依赖包的大小,该依赖包的引入时间; 所要调用的函数集为F,函数集中所有函数的函数依赖包的集合为P,服务器的内存大小为M; 定义βfp∈{0,1}代表函数f∈F是否需要依赖包p∈P,βfp=1为需要,βfp=0为不需要,函数f=βfp1,βfp2,…,βfp|P|,函数f∈F的冷启动时间为τf,根据函数f的各个βfp取值,得出函数f所需依赖包为{pi,pj,…,pk};定义一个依赖包p∈P的大小为Sp,其调用时间为τp,得到依赖包p=Sp,τp∈P; 在步骤S5中,包括:对函数f∈F,若存在βfp∈f,其中p∈P,该依赖包p在服务器中的Zygote中对应有αp,有则将γf置0,表示该函数f不能使用服务器中的Zygote;否则,将γf置1,表示该函数f能使用服务器中的Zygote; 在步骤S5中,还包括:计算函数集中每个函数的启动时间,并计算总启动时间,具体包括:对每个当前服务器所调用函数集F的函数f∈F,若γf=1,则该函数f能使用服务器的Zygote,函数f只需调用该函数需要但Zygote中不包含的依赖包,函数f∈F的调用包时间为twf=∑p∈Pγfβfp1-αpτp;否则,γf=0,则该函数f不能使用服务器的Zygote,函数f只能进行冷启动,函数f的冷启动时间为tcf=1-γfτf;函数f∈F的启动时间为tsf=tcf+twf;最后,计算函数集F中的全部函数启动时间组成的服务总启动时间T=∑f∈Ftsf。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510080 广东省广州市越秀区东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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