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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利电网安全生产作业及设备的风险状态感知方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411981051.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权电网安全生产作业及设备的风险状态感知方法及装置是由李沃林;杨琨;孙德兴;骆华;李勇;周梓俊;陈华干;吴蓉;彭志彪;蔡林辉设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网安全生产作业及设备的风险状态感知方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电网安全生产作业及设备的风险状态感知方法及装置，涉及电网作业管理技术领域；该方法包括：实时获取电网生产作业数据；基于特征提取模型对电网生产作业数据进行处理，得到综合特征向量；基于BiLSTM模型对综合特征向量进行处理，得到动态风险特征序列；计算动态风险特征序列中每个时间点的风险特征对应的注意力分数，基于每个时间点的注意力分数对对应的风险特征进行加权，生成综合风险感知特征向量；基于综合风险感知特征向量，确定当前时刻下电网生产作业数据的实时风险状态。本申请可以及时识别电网生产场景中的潜在风险，全面评估电网生产作业和设备的风险状态，实现对电网生产场景全局风险状态的精准感知。

本发明授权电网安全生产作业及设备的风险状态感知方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电网安全生产作业及设备的风险状态感知方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取电网作业管理系统中的电网生产作业数据；所述电网生产作业数据包括：作业计划数据、作业人员任务分配数据、作业环境条件数据及设备运维数据； 基于特征提取模型对所述电网生产作业数据进行处理，得到所述电网生产作业数据对应的综合特征向量；所述综合特征向量为所述作业计划数据、所述作业人员任务分配数据、所述作业环境条件数据及所述设备运维数据的统一向量表征；所述综合特征向量，包括：所述作业计划数据对应的作业优先级特征向量、所述作业人员任务分配数据对应的作业人员能力特征向量、所述作业环境条件数据对应的作业环境条件特征向量以及所述设备运维数据对应的设备运维特征向量；所述综合特征向量是对所述作业优先级特征向量、所述作业人员能力特征向量、所述作业环境条件特征向量以及所述设备运维特征向量进行融合后得到的；其中：所述作业优先级特征向量，通过以下方式得到：基于所述作业计划数据中的时间属性、任务类型以及所述时间属性和所述任务类型之间的依赖关系，构建任务优先级序列；将所述任务优先级序列输入所述特征提取模型，以使所述特征提取模型对所述任务优先级序列进行嵌入编码，生成所述作业优先级特征向量；所述作业人员能力特征向量，通过以下方式得到：从所述作业人员任务分配数据的作业人员历史任务完成记录中，提取任务完成时间、执行准确性和操作复杂度；对所述任务完成时间、所述执行准确性和所述操作复杂度进行加权，建立作业能力评分矩阵；将所述作业能力评分矩阵输入所述特征提取模型，以使所述特征提取模型对所述作业能力评分矩阵进行嵌入编码，生成所述作业人员能力特征向量；所述作业环境条件特征向量，通过以下方式得到：从所述作业环境条件数据中获取天气、地理位置及温湿度数据；将所述天气、所述地理位置及所述温湿度数据输入所述特征提取模型，以使所述特征提取模型对所述天气、所述地理位置及所述温湿度数据进行嵌入编码，生成所述作业环境条件特征向量；将所述综合特征向量按照所述作业计划数据的时间顺序，转换为综合特征向量序列； 将所述综合特征向量序列输入BiLSTM模型，得到所述BiLSTM模型输出的每个时间点对应的前向隐状态和后向隐状态；所述前向隐状态用于记录当前时间点的历史信息，所述后向隐状态用于记录当前时间点的未来信息；针对任一个时间点，计算所述前向隐状态及所述后向隐状态的权重系数；对所述权重系数进行加权，生成融合隐状态；将所述融合隐状态与当前综合特征向量进行拼接，生成当前时间点对应的动态风险特征；将各所述时间点对应的所述动态风险特征进行拼接，生成所述动态风险特征序列；所述动态风险特征序列用于反映所述电网生产作业数据在不同时间点的动态变化；其中，将所述融合隐状态与所述当前综合特征向量进行拼接，生成当前时间点对应的所述动态风险特征，通过以下公式1计算得到： 1 其中，表征t时间点对应的所述动态风险特征；和分别表征所述前向隐状态和所述后向隐状态；表征t时间点对应的所述综合特征向量；表征所述前向隐状态的权重矩阵；表征所述后向隐状态的权重矩阵；表征t时间点对应的所述综合特征向量的权重矩阵；表征偏置；表征激活函数； 计算所述动态风险特征序列中每个时间点的风险特征对应的注意力分数，基于每个时间点的所述注意力分数对对应的所述风险特征进行加权，生成综合风险感知特征向量；所述综合风险感知特征向量用于表征所述作业计划数据、所述作业人员任务分配数据、所述作业环境条件数据及所述设备运维数据之间的相关性； 基于所述综合风险感知特征向量，确定当前时刻下所述电网生产作业数据的实时风险状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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