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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种多维度大语言模型能力框架搭建的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510383331.6，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种多维度大语言模型能力框架搭建的方法及装置是由刘学博;莫皓斯;马新羽;张民设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维度大语言模型能力框架搭建的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种多维度大语言模型能力框架搭建的方法及装置，涉及大语言模型技术领域。该方法包括：基于CHC理论模型的认知能力，定义大语言模型的认知维度能力；基于FLASK领域分类体系定义大语言模型的领域维度能力；定义大语言模型的任务维度能力；根据大语言模型的认知维度能力、领域维度能力以及任务维度能力，构建多维度大语言模型能力框架；获取能力标注训练集，采用GPT‑4o模型对训练集进行标注，获得标注后的数据集；根据标注后的数据集，对能力框架进行训练，获得训练好的多维度能力标注模型；获取待筛选的大语言模型的微调数据；将微调数据输入训练好的多维度能力标注模型中，获得高质量微调数据。采用本发明可获得高质量微调数据。

本发明授权一种多维度大语言模型能力框架搭建的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于能力导向的特定场景的数据筛选方法，其特征在于，所述特定场景为医药问答场景，包括： 获取待筛选的特定场景的验证数据集，所述验证数据集为自然语言数据集； 将待筛选的特定场景的验证数据集输入训练好的多维度能力标注模型中，通过对认知维度能力、领域维度能力以及任务维度能力进行标注，获得标注验证数据集； 根据标注后的验证数据集，构建标注验证数据集的复合能力集，通过下述公式8表示： 8 其中，表示标注验证数据集的复合能力集；表示标注验证数据集；根据验证数据集的复合能力进行数据筛选； 所述多维度能力标注模型的训练过程，包括： S1、基于CHC理论模型的多模态的人类认知能力，筛选出语言能力；基于语言能力，去除领域相关的能力和大语言模型非核心的能力，初步获得大语言模型认知维度能力；基于初步获得的大语言模型认知维度能力，将其中的归纳能力细化成模式识别能力、概念抽象能力以及假设生成能力，最终定义大预言模型的认知维度能力； S2、基于FLASK领域分类体系，定义大语言模型的领域维度能力；定义大语言模型的任务维度能力； S3、根据大语言模型的认知维度能力、大语言模型的领域维度能力以及大语言模型的任务维度能力，构建多维度大语言模型能力框架； S4、获取能力标注训练集，采用GPT-4o模型对能力标注训练集中的每个指令进行细粒度能力标签标注，获得标注后的数据集； S5、根据标注后的数据集，采用Qwen2.5-7B-Base模型对多维度大语言模型能力框架进行训练，获得训练好的多维度能力标注模型，包括：训练好的认知维度能力标注模型、训练好的领域维度能力标注模型以及训练好的任务维度能力标注模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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