西安电子科技大学刘樵获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于GNN及LSTM的企业数据传输风险等级预测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411882632.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于GNN及LSTM的企业数据传输风险等级预测方法、系统、电子设备及存储介质是由刘樵;贾凡星;赵兴文;蔡佳音;吴燕如;李晖设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GNN及LSTM的企业数据传输风险等级预测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GNN及LSTM的企业数据传输风险等级预测方法，包括以下步骤：根据抽查频率获取企业传输数据流量；将所述企业传输数据流量分为多个时间步的输入数据输入GNN模型中进行处理，输出嵌入聚合数据；将所述嵌入聚合数据输入LSTM模型中进行处理，输出最后一个时间步的风险预测结果；将风险预测结果输入全连接层中进行分类，输出风险等级。本发明使用GNN算法和LSTM算法，这种组合使得模型不仅可以理解当前状态，还能在此基础上对未来进行预测，可以帮助识别出企业数据传输的异常行为，将路径的风险等级设置高级别，从而采取相应的安全措施，能够为跨境数据传输提供更全面的安全防护，提升整体的安全性与可靠性。
本发明授权一种基于GNN及LSTM的企业数据传输风险等级预测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于GNN及LSTM的企业数据传输风险等级预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据抽查频率和申报信息获取企业传输数据流量；其中，所述企业传输数据流量，包括：个人信息占比量、重要数据占比量、数据总量、数据包含类型、数据的接收方的安全等级和数据的发送方历史传输风险等级中的一种或多种； 将所述企业传输数据流量分为多个时间步的输入数据输入GNN模型中进行处理，输出嵌入聚合数据；其中，每一个时间步的输入数据作为一个时间图，时间图中节点表示发送方和接收方，边表示传输路径，边权重表示所述发送方历史传输风险等级； 将所述嵌入聚合数据输入LSTM模型中进行处理，输出最后一个时间步的风险预测结果； 将风险预测结果输入全连接层中进行分类，输出风险等级。
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