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龙图腾网获悉深圳市和盛永源建设工程有限公司申请的专利一种基于云服务的智慧消防大数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103210.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于云服务的智慧消防大数据分析方法是由林晓文;林彦涛;黄坚生;林彦潘;霍冠雄;梁永强设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云服务的智慧消防大数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于云服务的智慧消防大数据分析方法，包括以下步骤：获取火灾现场由气体传感器阵列采集的多源气体浓度时序数据，得到平滑的气体浓度时序曲线；根据气体浓度时序曲线，分析不同气体的浓度变化；建立环境参数与化学反应链的耦合关系矩阵；通过耦合关系矩阵，计算在不同环境条件下，不同气体的扩散速度和混合程度；识别不同类型危险源导致的典型气体浓度变化模式，生成危险源类型和位置的初步估计结果；分析当前火灾现场的危险源类型和位置，生成危险源的实时定位信息；实时调整耦合系数，并生成动态调整的危险源识别结果。本发明通过融合多源数据、化学反应链模型和机器学习算法，实现了对火灾现场危险源的精准、实时和动态识别。

本发明授权一种基于云服务的智慧消防大数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云服务的智慧消防大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取火灾现场由气体传感器阵列采集的多源气体浓度时序数据，并分别对不同气体的浓度变化趋势进行预处理，去除噪声干扰，得到平滑的气体浓度时序曲线； S2、根据所述气体浓度时序曲线，分析不同气体的浓度变化，结合预先建立的化学反应链模型，若存在目标气体的化学反应，则生成与目标气体相关的化学反应链的映射关系； S3、获取火灾现场的环境参数，结合化学反应链的映射关系，建立环境参数与化学反应链的耦合关系矩阵，并确定环境参数对气体浓度波动的影响； S4、通过所述耦合关系矩阵，计算在不同环境条件下，不同气体的扩散速度和混合程度，生成目标气体浓度波动的预测值，并分析目标气体浓度波动的预测值与实际测量值的偏差程度； S5、若目标气体与危险源的位置和类型有关，则从历史火灾数据中提取气体浓度波动与危险源之间的联系，识别不同类型危险源导致的典型气体浓度变化模式，训练分类模型，生成危险源类型和位置的初步估计结果； S6、根据所述初步估计结果，结合实时采集的气体浓度时序数据，分析当前火灾现场的危险源类型和位置，生成危险源的实时定位信息； S7、通过所述实时定位信息，更新气体浓度波动的预测值，结合环境因素的变化趋势，实时调整环境参数与化学反应链的耦合系数，并生成动态调整的危险源识别结果； 所述步骤S3具体包括： 环境参数对气体浓度波动的影响包括气体反应速率、气体扩散速度和气体混合程度； 采用传感器网络获取火灾现场的温度数据、湿度数据和压力数据，根据所述温度数据、所述湿度数据和所述压力数据，通过径向基函数计算得到温度分布场、湿度分布场和压力分布场； 对所述温度分布场、所述湿度分布场和所述压力分布场，通过化学反应链映射关系提取反应物活化能值和指前因子值，根据所述活化能值和所述指前因子值结合阿伦尼乌斯方程得到反应速率影响系数； 根据所述反应速率影响系数，采用菲克定律计算气体扩散通量值，通过所述气体扩散通量值建立深度神经网络模型得到气体扩散速度分布数据； 对所述气体扩散速度分布数据，通过气体浓度时序曲线计算得到香农熵值，根据所述香农熵值建立多元自回归模型得到环境参数影响系数矩阵。

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