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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司申请的专利压缩空气储能电站的多目标收益优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411941466.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权压缩空气储能电站的多目标收益优化方法是由张龙;王忠亮;梅生伟;王益群;帅争峰;韩雷岩;赵金泉;郭筱;姜添元;彭亚;郑天文;高源;周宏宇设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本压缩空气储能电站的多目标收益优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及新能源技术领域，特别涉及一种压缩空气储能电站的多目标收益优化方法，其中，方法包括：获取目标压缩空气储能电站规划地区一定时间内的冷负荷需求数据、热负荷需求数据、电负荷需求数据，并获取目标压缩空气储能电站的运行约束数据；基于冷负荷需求数据、热负荷需求数据、电负荷需求数据和运行约束数据，计算储气室最大压比、压缩功率和膨胀功率；利用储气室最大压比、压缩功率和膨胀功率确定预先构建的多目标优化模型的最优折衷解，以基于最优折衷解得到满足一定收益条件的多目标收益值。由此，解决了相关技术中，无法通过储气室最大压比、压缩功率和膨胀功率定量刻画储能效率和年利润率的影响，且压缩空气储能系统的热力学性能和经济性能无法达到最优等问题。

本发明授权压缩空气储能电站的多目标收益优化方法在权利要求书中公布了：1.一种压缩空气储能电站的多目标收益优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标压缩空气储能电站规划地区预设时间内的冷负荷需求数据、热负荷需求数据、电负荷需求数据，并获取所述目标压缩空气储能电站的运行约束数据； 基于所述冷负荷需求数据、所述热负荷需求数据、所述电负荷需求数据和所述运行约束数据，计算储气室最大压比、压缩功率和膨胀功率； 利用所述储气室最大压比、所述压缩功率和所述膨胀功率确定预先构建的多目标优化模型的最优折衷解，以基于所述最优折衷解得到满足预设收益条件的多目标收益值； 其中，所述基于所述冷负荷需求数据、所述热负荷需求数据、所述电负荷需求数据和所述运行约束数据，计算储气室最大压比、压缩功率和膨胀功率，包括： 根据所述冷负荷需求数据、所述热负荷需求数据、所述电负荷需求数据和Tent混沌映射得到灰狼种群，并基于所述灰狼种群生成所述灰狼种群中每个灰狼的初始储气室最大压比、初始压缩功率和初始膨胀功率； 利用所述初始储气室最大压比、所述初始压缩功率和所述初始膨胀功率计算预先构建的多目标优化模型的初始折衷解； 基于所述初始折衷解选取满足预设适应度条件的头狼，并利用位矢调整权值计算所述灰狼种群中除所述头狼之外的灰狼个体和所述头狼的初始距离； 利用满足非线性收敛因子的前进步长更新所述初始距离，直至更新后的距离满足预设收敛条件，以基于所述更新后的距离得到满足预设灰狼条件的灰狼个体，并基于所述灰狼个体得到所述灰狼个体的储气室最大压比、压缩功率和膨胀功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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