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龙图腾网获悉杭州量界探索技术有限公司申请的专利一种基于人工智能算法模型的心理状态评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411716254.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于人工智能算法模型的心理状态评估方法及装置是由李刚;刘永亮;赵蓝兰设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能算法模型的心理状态评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人工智能算法模型的心理状态评估方法及装置，属于涉及心理状态评估技术领域，包括如下步骤：测试者将文本信息输入至情绪特征识别算法模型中；情绪特征识别算法模型分析测试者的文本信息，提取心理状态相关特征；将得到的心理状态相关特征与心理状态特征库进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，生成个性化评估题组；用户完成个性化评估题组后，得到心理状态评估结果。通过人机对话实时捕捉被测者在自然交谈中的情绪和心理反应，避免传统量表带来的不准确性。自然对话方式能够更真实地反映被测者的内心状态。AI算法能够通过对话进行实时分析，根据被测者的反应动态调整评估内容，减少情绪影响，使评估结果更加全面和客观。

本发明授权一种基于人工智能算法模型的心理状态评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法模型的心理状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、测试者将文本信息输入至情绪特征识别算法模型中； S2、情绪特征识别算法模型分析测试者的文本信息，提取心理状态相关特征； S3、将步骤S2得到的心理状态相关特征与心理状态特征库进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，生成个性化评估题组； S4、用户完成步骤S3的个性化评估题组后，得到心理状态评估结果； 步骤S1中测试者通过文字或语音输入让其感到困扰或不适的内容作为文本信息； 步骤S2具体包括如下子步骤： S21、将文本信息进行标准化处理，得到预处理文本；将预处理文本输入到GPT模型，生成高维语义嵌入向量；通过高维语义嵌入向量捕捉预处理文本中语义信息以及上下文依赖性，保留情绪相关的语义特征； S22、结合步骤S21得到的情绪相关的语义特征和情感词汇，识别预处理文本中与情绪密切相关的词汇、短语及其上下文关系，提取情感相关特征； S23、将步骤S22得到的情感相关特征和高维语义嵌入向量输入到多层次情感分类器中，提取得到心理状态相关特征；所述多层次情感分类器用于对文本中的情绪进行分类； 步骤S3中心理状态特征库的建立方式如下： S31、基于心理状态自评量表，根据心理状态自评量表中每个维度包含的若干描述特定心理状态的条目，将其映射为情绪和心理状态的特征向量，形成每个维度下的具体状态描述； S32、将每个维度下的具体状态描述与对应的情感类别进行映射； 所述多层次情感分类器：采用深度学习模型Transformer架构的分类器，训练后能够对文本中的情绪进行分类；该分类器不仅能够区分文本中基础的情感类别，还可以通过多标签学习机制识别复合情绪。

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