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龙图腾网获悉上海乾臻信息科技有限公司申请的专利异常调拨运单处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510023465.7，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权异常调拨运单处理方法、装置、设备及存储介质是由黄晓宇设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常调拨运单处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及异常调拨运单处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取实时货物图像并进行信息提取处理，得到货物外观信息；将实时货物图像和货物外观信息输入至异常类型识别模型中，若判定存在异常问题，则将获取的物流信息和识别结果输入至判责模型中，并将获取的货物价值信息、物流信息以及判责模型输出的判责结果输入至金额计算模型中，得到奖惩金额计算结果；基于订单信息、判责结果和奖惩金额计算结果生成待审核信息；当待审核信息审核通过时，生成预付款信息；本申请公开的方法，可实现异常调拨运单的自动判责，并对应计算判责金额，具有处理速度快、处理流程清晰明确、处理结果可靠性高的优点。

本发明授权异常调拨运单处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常调拨运单处理方法，其特征在于，包括： 获取实时货物图像，对实时货物图像依次进行预处理和信息提取处理，得到货物外观信息；具体的，获取实时货物图像，将实时货物图像转换为灰度图像，并采用高斯滤波器对转换后的灰度图像进行去噪处理，得到去噪货物图像；采用直方图均衡化算法对去噪货物图像进行对比度增强处理，得到增强货物图像；采用Canny边缘检测算法识别增强货物图像中的货物轮廓信息，得到货物特征信息；采用OCR技术识别增强货物图像中的文字内容，得到货物标签信息；整合所述货物特征信息和所述货物标签信息，得到货物外观信息； 将实时货物图像和货物外观信息输入至预训练的异常类型识别模型中，根据异常类型识别模型输出的识别结果判断是否存在异常问题；具体的，构建第一训练集，所述第一训练集包括多张历史货物图像，多张所述历史货物图像包括正常和异常的历史货物图像，且每张历史货物图像标注出货物对应的轮廓信息和标签信息以及是否存在异常；采用所述第一训练集训练基于TensorFlow深度学习框架预构建的卷积神经网络模型，得到异常类型识别模型；使用图像标注工具，将所述货物外观信息标注至所述实时货物图像上，得到标注货物图像；基于与异常类型识别模型对应的尺寸信息对标注货物图像进行尺寸转换，并将转换尺寸后的标注货物图像输入至所述异常类型识别模型中，得到识别结果；当识别结果为包装损坏、标签损坏或标签信息错误时，则表明存在异常问题； 若存在异常问题，则获取与实时货物图像对应的物流信息，并将物流信息和识别结果输入至预训练的判责模型中，得到判责结果； 获取与实时货物图像对应的货物价值信息，将所述货物价值信息、所述物流信息以及所述判责结果输入至预训练的金额计算模型中，得到奖惩金额计算结果； 获取与实时货物图像对应的订单信息，基于所述订单信息、所述判责结果以及所述奖惩金额计算结果生成待审核信息； 获取与待审核信息对应的审核结果，若审核结果为审核通过，则生成预付款信息。

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