买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种水产养殖生产场景的高光谱图像降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411954804.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种水产养殖生产场景的高光谱图像降噪方法是由刘鹰;麻志宏;刘子毅;刘航飞;刘沛洋设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水产养殖生产场景的高光谱图像降噪方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种水产养殖生产场景的高光谱图像降噪方法，属于水质图像处理的技术领域，基于非局部统计相似性与分段频谱处理实现高光谱图像降噪，主要解决现有技术中非局部图像块计算相似性对噪声波动适应性差，减少高光谱图像明暗差异对与降噪处理的影响；根据不同波段的不同噪声水平，分波段迭代降噪，降低全局降噪导致的部分波段图像纹理细节缺失的问题。其实现步骤具体如下：输入高光谱图像；估计各波段初始噪声水平；迭代降噪：将高光谱投影至低维子空间；计算图像块非局部统计相似性；基于低秩约束性的降噪；升维重构；更新图像并判断是否满足中止条件；最终输出降噪高光谱图像。

本发明授权一种水产养殖生产场景的高光谱图像降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种水产养殖生产场景的高光谱图像降噪方法，基于非局部统计相似性与分段频谱处理实现高光谱图像降噪，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：输入高光谱图像； 步骤2：估计所述高光谱图像的初始噪声水平； 步骤3：进行迭代降噪；所述步骤3在迭代降噪过程包括以下步骤： 步骤31：投影低维子空间；输入高光谱图像，所述高光谱图像为，分别为长×宽×波段数，构建二维张量，其中表示行向量，表示列向量并通过奇异值分解，使得； 将投影到维子空间中得到降维图像，并得到正交矩阵，存在以下关系： ； ； 步骤32：计算图像块非局部统计相似性；给定非局部相似块尺寸为，将划分尺寸为的图像块合集，补足边界点；通过K最邻近算法搜索图像块图像距离相近的M个图像块，并计算非局部统计相似性，得到非局部相似图像块集合{lj；所述步骤32中计算非局部统计相似性进行如下操作： 步骤321：取图像块以及M个邻域图像块合集，；对K个波段的图像进行平均处理，得到平均光谱图像块；对于所有像素点，计算平均光谱强度值，并将光所有像素点减去均值得到光谱强度均值为0的平均光谱图像； 步骤322：取图像块，计算平均光谱图像，并进行与一样的操作，得到光谱强度均值为0的平均光谱图像； 步骤323：对于平均光谱图像与平均光谱图像，将每个像素点作为一个样本，执行方差比率分析，即F检验，通过比较两个图像块中对应像素点在所有波段上的方差来评估这两个图像块的光谱特性的差异； 步骤33：基于低秩约束性的降噪；对计算{pj}与pi进行组合得到二维张量Te，尺寸为，其中，L为相似图像块的个数即的容量，表示列向量；表示一个图像块25个像素点所有波段数据，代表行向量；对张量Te进行噪声修正并进行降噪处理；对所有的图像块进行处理完成降噪； 步骤34：升维重构；对降噪后的图像进行升维重构得到，计算的噪声水平与前一次噪声变化水平，确认波段是否完成降噪； 步骤35：更新迭代；更新高光谱图像并进入迭代，当满足迭代次数后停止； 步骤4：输出降噪后的高光谱图像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。