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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于大数据的中药数据的管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510454009.8，技术领域涉及：G16H20/90；该发明授权一种基于大数据的中药数据的管理方法及系统是由吴雪清;吴文浩;李修身;林赛玲;张齐;马敬信;朱古力;陈璨;方琼芳;张琦;范丽君;杨小露;王瑞淇;齐妍新玥设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的中药数据的管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于大数据的中药数据的管理方法及系统，方法包括如下步骤：通过中药数据管理系统获得中药管理数据库；根据中药管理数据库建立数据管理优化模型，利用数据管理优化模型获得中药时间‑特征信息集合；设置中药数据的参考评价指标，基于中药时间‑特征信息集合获得参考评价指标的指标评价结果，管理系统依据指标评价结果对中药时间‑特征信息集合进行调整和优化，以获得中药信息目标集合；基于中药信息目标集合对医院的中药用药情况进行分析，以管理并监控医院的中药用药数据和使用情况。本发明可以提高数据管理的准确性和效率，促进中药用药的规范性和安全性，把握中药在妇科疾病治疗中的疗效性。

本发明授权一种基于大数据的中药数据的管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的中药数据的管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过医院的中药数据管理系统获得中药管理数据库； 根据所述中药管理数据库建立数据管理优化模型，利用所述数据管理优化模型获得中药时间-特征信息集合； 设置中药数据的参考评价指标，基于所述中药时间-特征信息集合获得参考评价指标的指标评价结果，所述中药数据管理系统依据所述指标评价结果对所述中药时间-特征信息集合进行调整和优化，以获得中药信息目标集合； 基于所述中药信息目标集合对医院的中药用药情况进行分析，以管理并监控医院的中药用药数据和使用情况； 所述根据所述中药管理数据库建立数据管理优化模型包括： 引入时间序列分析方法和模糊均值聚类方法； 结合所述中药管理数据库、所述时间序列分析方法和所述模糊均值聚类方法建立数据管理优化模型包括： 利用所述时间序列分析方法对所述中药管理数据库进行分析，并获得中药管理数据库的时间序列-中药数据集合，所述时间序列-中药数据集合包括不同时间序列中的每条时间序列信息； 基于所述中药管理数据库提取出中药数据的特征信息； 结合所述时间序列-中药数据集合和所述特征信息得到时间序列特征数据矩阵； ， 其中，表示时间序列特征数据矩阵，表示第条时间序列中的第个特征数据； 利用所述模糊均值聚类方法分析时间序列特征数据矩阵中不同时间序列特征的隶属度和特征距离； 所述隶属度包括根据中药数据库的动态特点和管理需求设置聚类数目，基于所述聚类数目生成隶属度矩阵，依据所述聚类数目得到初始化聚类中心，根据所述初始化聚类中心分析所述隶属度矩阵的隶属度； 基于所述隶属度、所述特征距离和所述模糊均值聚类方法建立数据管理优化模型； 通过所述数据管理优化模型对时间序列特征数据矩阵进行优化，以获得中药时间-特征信息集合，所述数据管理优化模型，满足如下关系： ， 其中，表示优化后的时间特征中药信息，表示最小化目标函数，表示第条时间序列的第个特征数据点对聚类中心的隶属度，表示基于模糊均值聚类方法获得的模糊系数，表示优化后的第条时间序列的第个特征数据点与对应聚类中心之间的加权特征距离。

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