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西安交通大学吴晓玲获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种适用于医疗服务的信息共享系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119964760B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510184555.4,技术领域涉及:G16H40/20;该发明授权一种适用于医疗服务的信息共享系统及方法是由吴晓玲;钟友文;党慧敏;张欣;赵辉;肖健;田贵荣;张烨设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于医疗服务的信息共享系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适用于医疗服务的信息共享系统及方法,涉及信息共享技术领域,解决了现有技术中,医疗服务在执行时无法对挂号服务进行预测且不能根据预测结果进行信息共享的技术问题,具体为挂号服务预测单元对医疗服务区域进行挂号服务分析,通过数据采集分析获取到当前医疗服务区域的挂号服务预测风险系数,根据系数比较生成挂号预测高风险信号或者挂号预测低风险信号,并发送至实时共享单元,实时共享单元接收后进行共享决策;排队状况预测单元对医疗服务区域各个诊室排队状况进行分析预测,通过分析预测生成排队高风险信号或者排队低风险信号,并发送至实时共享单元,实时共享单元接收后进行共享决策。

本发明授权一种适用于医疗服务的信息共享系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于医疗服务的信息共享系统,其特征在于,包括服务信息共享平台,服务信息共享平台通讯连接有: 挂号服务预测单元,用于对医疗服务区域进行挂号服务分析,通过数据采集分析获取到当前医疗服务区域的挂号服务预测风险系数,根据系数比较生成挂号预测高风险信号或者挂号预测低风险信号,并发送至实时共享单元,实时共享单元接收后进行共享决策; 排队状况预测单元,用于对医疗服务区域各个诊室排队状况进行分析预测,通过分析预测生成排队高风险信号或者排队低风险信号,并发送至实时共享单元,实时共享单元接收后进行共享决策; 缴费服务预测单元,用于对当前医疗服务区域进行缴费服务预测,通过缴费服务预测生成缴费正常运转信号、复杂规划信号以及简单规划信号,并发送至实时共享单元,实时共享单元接收后进行共享决策; 挂号服务预测单元的运行过程如下: 获取到当前医疗服务区域内挂号时段起始时刻与挂号实际签到时刻的间隔时长均值增加速度,同时获取到当前医疗服务区域挂号时段结束时刻与挂号实际签到时刻的延迟时长峰值提高速度;获取到当前医疗服务区域内已挂号数量减少速度与实际就诊数量减少速度的数值比;通过分析获取到当前医疗服务区域的挂号服务预测风险系数;将当前医疗服务区域的挂号服务预测风险系数与预测风险系数阈值进行比较; 将当前医疗服务区域内挂号时段起始时刻与挂号实际签到时刻的间隔时长均值增加速度、当前医疗服务区域挂号时段结束时刻与挂号实际签到时刻的延迟时长峰值提高速度分别标记为JZS和TGS,将当前医疗服务区域内已挂号数量减少速度与实际就诊数量减少速度的数值比标记为SDB,通过公式获取到当前医疗服务区域的挂号服务预测风险系数G,其中,fq1、fq2以及fq3分别为间隔时长均值增加速度、延迟时长峰值提高速度以及减少速度的数值比的预设比例系数,且β为误差修正因子,取值为0.98; 若当前医疗服务区域的挂号服务预测风险系数超过预测风险系数阈值,则生成挂号预测高风险信号并将挂号预测高风险信号发送至实时共享单元;若当前医疗服务区域的挂号服务预测风险系数未超过预测风险系数阈值,则生成挂号预测低风险信号并将挂号预测低风险信号发送至实时共享单元; 实时共享单元接收到挂号预测高风险信号后,如挂号服务需求人数未超过设定阈值则将当前医疗服务区域设定为挂号缓和区域,并将对应挂号科室设定共享科室,将挂号缓和区域和共享科室一同发送至服务信息共享平台;反之,挂号服务需求人数超过设定阈值则将当前医疗服务区域设定为挂号紧张区域,并将对应挂号科室设定为需共享科室;实时共享单元接收到挂号预测低风险信号后,若挂号余量超过设定阈值,则将对应医疗服务区域设定为挂号缓和区域,并将对应挂号科室设定共享科室;若挂号余量未超过设定阈值,则将对应医疗服务区域设定为挂号紧张区域,并将对应挂号科室设定为需共享科室。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710000 陕西省西安市咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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