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龙图腾网获悉南通大学申请的专利基于大数据的癌症生存者工作压力监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510136724.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大数据的癌症生存者工作压力监测系统是由王耀娟;郭瑜洁设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的癌症生存者工作压力监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康监测技术领域，具体为基于大数据的癌症生存者工作压力监测系统，系统包括生理参数解析模块、压力诱因分析模块、工作负载分布模块、异常压力监控模块。本发明中，通过心率波动、皮肤电导及血压范围的差异分析，提升数据分析的敏感性与准确性，对波动大的数据点进行筛选分类，优化异常数据捕捉与分类效率，提升压力诱因识别精度和分布规律洞察力，通过敏感性排序明确关键压力因素，使压力评估更科学化与定量化，在负载归类和分组中实现优先级动态调整，优化工作压力分布，强化异常压力点监控及分级判断，实现压力异常等级精细化监测，增强数据量化与动态监测能力，提高压力管理效率，为个性化健康干预提供针对性数据支撑。

本发明授权基于大数据的癌症生存者工作压力监测系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的癌症生存者工作压力监测系统，其特征在于，所述系统包括： 生理参数解析模块基于癌症生存者的心率波动、皮肤电导和血压范围，对时间段内的心率变化范围和皮肤电导波动幅度进行差异分析，并对波动大的数据点进行筛选和分类，生成生理参数波动特征结果； 所述生理参数波动特征结果的获取步骤具体为： 基于癌症生存者的心率波动、皮肤电导和血压范围，分析每个时间段心率的极差，通过皮肤电导数据计算标准差，得到心率变化范围与皮肤电导波动幅度特征数据表； 将所述心率变化范围与皮肤电导波动幅度特征数据表进行差异分析，采用公式： ； 计算得到差异指标值； 其中，代表差异指标值，代表监测时间段内心率的最大值，代表监测时间段内心率的最小值，代表皮肤电导波动幅度的标准差，和为权重参数； 基于所述差异指标值，设定阈值参数，对差异指标进行逻辑判断，筛选满足差异指标大于阈值的波动数据点，统计符合条件的数据点并进行分类，生成生理参数波动特征结果； 压力诱因分析模块基于所述生理参数波动特征结果，对数据点中的心率波动幅度、皮肤电导差异和任务强度进行逐项比较，生成压力诱因差异集合，对所述压力诱因差异集合中参数波动范围进行敏感性排序，生成压力诱因关键分布结果； 工作负载分布模块基于所述压力诱因关键分布结果，对癌症生存者的任务强度、工作时长和压力峰值逐项进行负载归类和分组，得到工作负载分类数据，将所述工作负载分类数据中的分类区间负载强度进行优先级调整，生成负载调整路径结果； 异常压力监控模块基于所述负载调整路径结果，分析节点压力的任务强度分布和压力波动幅度的分布，生成异常压力分布数据集，并对异常压力点的分布和波动幅度进行分级判断，生成压力异常等级分类监测结果。

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