深圳大学王锡磊获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于气体传感器阵列和FPGA的呼气数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119970004B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141431.8，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权基于气体传感器阵列和FPGA的呼气数据分析方法及系统是由王锡磊;贺威;张涛;叶文彬;赵晓锦;潘晓芳设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于气体传感器阵列和FPGA的呼气数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于气体传感器阵列和FPGA的呼气数据分析方法及系统，其中方法包括：采集被试者的呼出气体数据，并对所述呼出气体数据进行解析和存储，得到初始呼出气体数据；对所述初始呼出气体数据进行滤波和归一化处理，得到目标呼出气体数据；通过预置神经网络模型对所述目标呼出气体数据进行数据预测处理，生成目标预测结果。本申请通过采集被试者的呼出气体数据，并对其进行预处理后调用神经网络模型进行气体数据分析，能够避免人为进行气体分析，有利于提高气体数据分析效率，同时通过预置神经网络模型对呼出气体数据进行分析，有利于提高气体数据分析的准确性。
本发明授权基于气体传感器阵列和FPGA的呼气数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气体传感器阵列和FPGA的呼气数据分析方法，其特征在于，包括： 采集被试者的呼出气体数据，并对所述呼出气体数据进行解析和存储，得到初始呼出气体数据； 对所述初始呼出气体数据进行滤波和归一化处理，得到目标呼出气体数据； 通过预置神经网络模型对所述目标呼出气体数据进行数据预测处理，生成目标预测结果； 所述预置神经网络模型包括编码器模块、注意力模块和解码器模块；所述通过预置神经网络模型对所述目标呼出气体数据进行数据预测处理，生成目标预测结果，包括： 通过所述编码器模块对所述目标呼出气体数据进行时序信号间的信息捕捉，生成多个时间步隐藏态； 通过所述注意力模块对各个所述时间步隐藏态进行注意力计算，以将背景向量和所述时间步隐藏态进行拼接，生成拼接特征信息； 通过所述解码器模块对所述拼接特征信息进行重新归纳和特征解码，生成所述目标预测结果。
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