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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于差分进化优化SPWVD的无人机ISAR瞬时成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510120563.2，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于差分进化优化SPWVD的无人机ISAR瞬时成像方法是由杨婧;刘淦;罗梁铭;刘坤;鄢然;蒲友雷设计研发完成，并于2025-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于差分进化优化SPWVD的无人机ISAR瞬时成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于差分进化优化SPWVD的无人机ISAR瞬时成像方法，其包括以下步骤：将接收到的回波信号进行距离压缩、包络对齐和相位补偿得到处理后的数据；将处理后的数据通过平滑伪维纳分布SPWVD这种时频分析方法代替距离多普勒算法中方位向上的快速傅里叶变换FFT，得到初步距离‑瞬时多普勒成像，再通过差分进化DE算法对SPWVD的两个平滑窗进行优化，再次成像。本发明通过引入差分进化算法优化过程改进了SPWVD的逆合成孔径雷达算法，可以有效提高对机动目标逆合成孔径雷达的成像质量，使得目标成像结果更加清晰，成像图的熵值更小。

本发明授权一种基于差分进化优化SPWVD的无人机ISAR瞬时成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于差分进化优化SPWVD的无人机ISAR瞬时成像方法，该方法包括以下步骤： S1、将接收到的回波信号进行距离压缩、包络对齐和相位补偿，得到处理后的数据； S2、采用改进的距离多普勒算法对步骤1得到的数据进行成像，所述改进的距离多普勒算法中采用SPWVD的时频分析方法代替方位向上的快速傅里叶变换； S3、通过差分优化方法对SPWVD中的两个平滑窗进行优化得出优化结果； S3-1、初始化参数，并且随机生成一个窗口种群，设定空间种群数量为NP,对平滑窗口hτ和gu进行第G次迭代后的解空间LG为： 其中，Xi,G表示种群个体，表示hτ对应的第G次迭代中的第i个体，表示gu对应的第G次迭代中的第i个体，G表示迭代次数； S3-2、从当前窗口种群中随机选择3个个体Xr1,G，Xr2,G，Xr3,G并进行差分处理，设变异因子为Fv，则得到变异个体Vi,G； S3-3、从种群中挑选出的每个个体与变异个体依概率CR进行交叉，得到实验所需个体其中： 其中，randj0,1表示0至1中的随机数，jrand为随机的一个分量，确保交叉后的实验个体中至少有一个维度的分量由变异个体提供； S3-4、将当前个体和实验个体分别带入代价函数计算，选择熵值更小的作为下一代个体，其中熵值函数EI为： 其中，ln表示自然对数，Im,n表示二维图像矩阵，|·|2表示对其求平方和； 代价函数fρ为： fρ＝EI 其中，ρ表示代价函数中的自变量，I表示二维图像矩阵； 选择下一代个体的过程如下： S3-5、达到迭代次数Gmax，或者种群最优解达到预定误差精度时结束并输出最优结果； S4、使用优化后的平滑窗对信号再次成像。

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