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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473522.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法、系统及终端是由王树英;袁潇;陈湘生;瞿同明;郑响凑;孙和美;冯欢欢;朱汉标;李兴高;曾俊豪;傅金阳;阳军生设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标盾构结泥饼判定图，进行数学建模，生成二维坐标空间；计算目标盾构结泥饼判定图中每个风险区域的面积比例，根据所有面积比例，在二维坐标空间中生成多个样本点；根据目标盾构结泥饼判定图生成样本点标签赋值要求，根据样本点标签赋值要求，为每个样本点划分分类标签，并生成样本数据，根据样本数据训练目标模型；在进行实时堵塞预测时，获取目标环境中渣土的液限、塑限和含水率，进行预处理，输入到已训练的目标模型，输出堵塞预测分类标签。本发明可以得到用于训练识别盾构机泥饼风险的模型的数据，从而训练模型来预测盾构机泥饼风险。

本发明授权一种基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法，其特征在于，所述基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法包括： 获取目标盾构结泥饼判定图，对所述目标盾构结泥饼判定图进行数学建模，生成二维坐标空间； 计算所述目标盾构结泥饼判定图中每个风险区域的面积比例，根据所有所述面积比例，在所述二维坐标空间中生成多个样本点； 根据所述目标盾构结泥饼判定图生成样本点标签赋值要求，根据所述样本点标签赋值要求，为每个所述样本点划分对应的分类标签，并生成样本数据，根据所述样本数据训练目标模型，得到已训练的目标模型； 在进行实时堵塞预测时，获取目标环境中渣土的液限、塑限和含水率，并对所述目标环境中渣土的液限、塑限和含水率预处理后，输入到已训练的目标模型进行处理，输出堵塞预测分类标签； 所述计算所述目标盾构结泥饼判定图中每个风险区域的面积比例，根据所有所述面积比例，在所述二维坐标空间中生成多个样本点，具体包括： 根据所述目标盾构结泥饼判定图中每个风险区域的范围，计算每个风险区域的面积比例； 获取预设样本点总数，根据所有所述面积比例，采用撒点法在所述二维坐标空间中生成预设样本点数个样本点； 在二维坐标空间中根据面积比例，采用撒点法随机生成预设样本点数个样本点，且每个样本点在二维坐标空间中的坐标值通过随机函数生成，随机函数为标准均匀分布伪随机数生成器，其中，随机数生成器包括真随机数生成器和伪随机数生成器； 根据样本数据进行训练，经过贝叶斯优化寻找模型超参数，并设置模型的结构是2×16×32×1的框架，输入特征为液限-含水率和塑限-含水率，输出特征为堵塞预测分类标签，学习率是0.001。

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