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龙图腾网获悉华能澜沧江水电股份有限公司申请的专利电抗器冷却器性能评估与预测性维护方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510030455.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权电抗器冷却器性能评估与预测性维护方法及装置是由刘进涛;汤博宇;康建伟;郭光波;王叶枢;张永进;周宇航;郭彬;乐世润;李杉;杨怀荣设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本电抗器冷却器性能评估与预测性维护方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种电抗器冷却器性能评估与预测性维护方法及装置，涉及性能评估技术领域，包括：实时采集电抗器冷却器的历史数据；获取输入变量特征集；输入预测模型，并结合实时监测数据协同预测冷却效率和未来能耗数据，得到电抗器冷却器的性能退化曲线；计算得到温度差，分别输入支持向量回归模型和所述预测模型并生成对应的预测电抗器冷却器温差值；得到最终的电抗器冷却器温差预测值，并结合冷却效率计算电抗器冷却器的使用寿命曲线；确定电抗器冷却器的性能评估等级，并根据所述性能评估等级确定维护时间点和维护策略。通过高效的数据处理与特征提取，实现了电抗器冷却器的性能评估等级确定，提高了电抗器冷却器性能确定的准确度。

本发明授权电抗器冷却器性能评估与预测性维护方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电抗器冷却器性能评估与预测性维护方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用传感器实时采集电抗器冷却器的历史数据，所述历史数据包括过程变量数据集和操作变量数据集； 对所述历史数据进行去噪处理，根据所述操作变量数据集中的各个变量与目标变量之间的互信息值对所述操作变量数据集中数据进行筛选以获取输入变量特征集； 将所述输入变量特征集输入预测模型，并结合实时监测数据协同预测冷却效率和未来能耗数据，得到电抗器冷却器的性能退化曲线； 根据所述过程变量数据集中的数据计算得到第一温度差和第二温度差，将所述第一温度差和第二温度差分别输入支持向量回归模型和所述预测模型并生成对应的预测电抗器冷却器温差值； 对所述预测电抗器冷却器温差进行集成得到最终的电抗器冷却器温差预测值，并结合所述性能退化曲线的冷却效率计算电抗器冷却器的使用寿命曲线； 结合所述性能退化曲线和使用寿命曲线确定电抗器冷却器的性能评估等级，并根据所述性能评估等级确定维护时间点和维护策略； 其中，将所述输入变量特征集输入预测模型，并结合实时监测数据协同预测冷却效率和未来能耗数据，得到电抗器冷却器的性能退化曲线，包括： 将所述变量特征集输入预测模型以获取预测输出变量，所述预测输出变量包括预测冷却效率和预测能耗； 计算所述预测冷却效率和预测能耗的总体均值； 根据各个时间点的观测数目和均值，以及总体均值计算组间平方和，并根据所述组间平方和计算组间均方； 根据各个时间点的均值和所述预测输出变量计算组内平方和，并根据所述组内平方和计算组内均方； 根据所述组间均方和所述组内均方在检验临界值表中查询对应的显著性水平，根据所述显著性水平、预测冷却效率和预测能耗构建所述性能退化曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能澜沧江水电股份有限公司，其通讯地址为：650214 云南省昆明市官渡区世纪城中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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