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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于融合优化算法的虚拟电厂经济优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510358316.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于融合优化算法的虚拟电厂经济优化调度方法是由刘洪臣;王硕;董慧峰设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合优化算法的虚拟电厂经济优化调度方法在说明书摘要公布了：一种基于融合优化算法的虚拟电厂经济优化调度方法，属于虚拟电厂能源调度技术领域。本发明针对现有电力调度算法缺乏对于分布式资源和柔性负荷充分调度的能力，不能获得电力负荷分配最优方案的问题。包括：获取预测目标时刻负荷值、目标时刻光伏发电出力值、目标时刻风力发电出力值、分布式储能设备的充放电潜力数据及分布式储能设备的约束条件；建立虚拟电厂经济优化目标函数，采用苔藓群体优化算法进行目标时刻的供电调度分配，使分布式光伏发电设备、分布式风力发电设备、分布式火电机组和分布式储能设备的共同配电输出满足目标时刻负荷值，并获得最优经济性能。本发明用于虚拟电厂经济优化调度。

本发明授权基于融合优化算法的虚拟电厂经济优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于融合优化算法的虚拟电厂经济优化调度方法，其特征在于包括， 根据虚拟电厂历史负荷数据通过集成学习算法预测目标时刻负荷值；同时根据光伏发电相关数据通过集成学习算法预测分布式光伏发电设备的目标时刻光伏发电出力值，根据风力发电相关数据通过集成学习算法预测分布式风力发电设备的目标时刻风力发电出力值； 获取分布式储能设备的充放电潜力数据；并确定分布式储能设备的约束条件； 根据目标时刻负荷值、目标时刻光伏发电出力值、目标时刻风力发电出力值和充放电潜力数据以及分布式储能设备的约束条件和虚拟电厂经济优化目标函数，采用苔藓群体优化算法进行目标时刻的供电调度分配，使分布式光伏发电设备、分布式风力发电设备、分布式火电机组和分布式储能设备的共同配电输出满足目标时刻负荷值，并获得最优经济性能； 分布式储能设备的约束条件包括： 能量平衡约束： Et+1＝Et+ηcharge·Pcharge,t-ηdlischarge·Pdlscharge,t， 式中Et+1为分布式储能设备在t+1时刻的储备能量，Et为分布式储能设备在t时刻的储备能量，ηcharge为分布式储能设备充能效率，Pcharge,t为分布式储能设备t时刻的充能速率，ηdlischarge为分布式储能设备放能效率，Pdlscharge,t为分布式储能设备t时刻的放能速率； 式中为最大充能速率，为最大放能速率； Emin≤Et≤Emax， 式中Emin为储备能量最小值，Emax为储备能量最大值； 虚拟电厂经济优化目标函数为： minMtotal＝COM+Cfuel+Cgridbuy+Cgridsell+Cstorge+CL+CCO2， 式中Mtotal为配电总费用，COM为总发电成本，Cfuel为燃料成本，Cgridbuy为向上级电网的购电成本，Cgridsell为向上级电网的售电成本，Cstorge为储能成本，CL为火电机组调度补偿成本，CCO2为碳排放成本； 苔藓群体优化算法包括： 定义决策变量Ii： Ii＝[Pload,Ppv-i,Pwind-i，PGt-i，Pbattery-i]， i＝1,2,3,……，n； 定义苔藓种群F： F＝[I1,I2,...,In]， 式中Pload为负荷功率，根据目标时刻负荷值确定，Ppv-i为第i个供电调度分配策略中光伏功率，根据目标时刻光伏发电出力值确定，Pwind-i为第i个供电调度分配策略中风力功率，根据目标时刻风力发电出力值确定，PGt-i为第i个供电调度分配策略中火电功率，Pbattery-i为第i个供电调度分配策略中储能功率，根据充放电潜力数据确定； 进行苔藓种群初始化，在决策变量的取值范围内随机生成苔藓种群F，决策变量Ii作为苔藓个体； 迭代计算：计算苔藓个体Ii在虚拟电厂经济优化目标函数的各个目标上的适应度值，并获得初始Pareto最优解集； 选择初始Pareto最优解集中在各个目标上的适应度值大于适应度阈值的苔藓个体，向解空间中更优的区域扩展，寻找新的苔藓个体加入到初始Pareto最优解集中，使初始Pareto最优解集向最优解区域集中，直到集中后的Pareto最优解集中苔藓个体达到目标数量； 使集中后的Pareto最优解集中各苔藓个体之间共享每个苔藓个体的当前位置和适应度值信息，并通过竞争机制保留适应度值大于适应度阈值的苔藓个体，使集中后的Pareto最优解集中的苔藓个体个数等于初始Pareto最优解集苔藓个体个数；再返回进行下一轮迭代计算，直到满足终止条件；选择最终Pareto最优解集中在各个目标上的适应度值最大的苔藓个体对应的供电调度分配策略作为最终供电调度分配策略。

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