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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利文本驱动的图像编辑质量评价方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411986262.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权文本驱动的图像编辑质量评价方法、设备及存储介质是由高伟;孙上焜;李革设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本驱动的图像编辑质量评价方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本驱动的图像编辑质量评价方法、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述的方法包括：将源图像的第一图像特征和编辑图像的第二图像特征，输入至源图像与编辑图像交互模块进行源图像和编辑图像的联系确认，得到图像联系得分；将第二图像特征，输入至原生质量评价模块进行所述编辑图像的质量评价，得到编辑质量得分；将编辑文本的文本特征和编辑图像的第三图像特征，输入至多模态注意力交互模块进行文本和图像的一致性确认，得到文本一致性得分；基于图像联系得分、编辑质量得分和文本一致性得分，得到图像编辑质量得分。本申请从多维度进行图像编辑质量得分，能更全面、准确地反映图像编辑的实际效果。

本发明授权文本驱动的图像编辑质量评价方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本驱动的图像编辑质量评价方法，其特征在于，所述的方法包括： 将源图像的第一图像特征和编辑图像的第二图像特征，输入至源图像与编辑图像交互模块进行源图像和编辑图像的联系确认，得到图像联系得分，包括：将所述第一图像特征和所述第二图像特征在通道维度进行拼接，得到第一拼接特征；通过自注意力机制和前向网络对所述第一拼接特征进行特征融合，得到第一融合特征；基于预设的第一权重参数，对所述第一融合特征进行线性组合与加权计算，得到所述图像联系得分； 将所述第二图像特征，输入至原生质量评价模块进行所述编辑图像的质量评价，得到编辑质量得分，包括：构建由线性层组成的多层前向网络；将所述第二图像特征输入所述多层前向网络进行回归计算，得到所述编辑质量得分； 将编辑文本的文本特征和所述编辑图像的第三图像特征，输入至多模态注意力交互模块进行文本和图像的一致性确认，得到文本一致性得分，包括：在空间维度将所述第三图像特征进行展平操作，以及在长度维度将所述文本特征进行展平操作；对经过展平操作的所述第三图像特征和所述文本特征，在通道维度进行拼接，得到第二拼接特征；基于预设的第二权重参数，对所述第二拼接特征进行线性组合与加权计算，得到所述文本一致性得分； 基于所述图像联系得分、所述编辑质量得分和所述文本一致性得分，得到图像编辑质量得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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